Titulo:
Desarrollo de aplicativo prototipo en QT para apoyo a la hospitalización domiciliaria en dispositivos móviles Android
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Sumario:
El monitoreo constante de los signos vitales de un paciente con enfermedades cardiovasculares es de vital importancia. En el artículo se presenta el diseño de un aplicativo móvil, orientado a la telemedicina, para sistema operativo Android en el entorno de desarrollo QT. El aplicativo realiza peticiones de variables médicas y señal del electrocardiograma (ECG) por medio de interfaz USB a una red de sensores conectada al cuerpo del paciente, almacenándolas en una base de datos. El aplicativo activa alarmas para informar sobre eventos particulares y envía mensajes de texto a un grupo de personas denominado círculo de acompañamiento. Para probar el funcionamiento de la aplicación se realiza una serie de pruebas que consisten en medir el tiempo... Ver más
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2018-12-19
Revista Ingeniería Biomédica - 2018
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Desarrollo de aplicativo prototipo en QT para apoyo a la hospitalización domiciliaria en dispositivos móviles Android Desarrollo de aplicativo prototipo en QT para apoyo a la hospitalización domiciliaria en dispositivos móviles Android El monitoreo constante de los signos vitales de un paciente con enfermedades cardiovasculares es de vital importancia. En el artículo se presenta el diseño de un aplicativo móvil, orientado a la telemedicina, para sistema operativo Android en el entorno de desarrollo QT. El aplicativo realiza peticiones de variables médicas y señal del electrocardiograma (ECG) por medio de interfaz USB a una red de sensores conectada al cuerpo del paciente, almacenándolas en una base de datos. El aplicativo activa alarmas para informar sobre eventos particulares y envía mensajes de texto a un grupo de personas denominado círculo de acompañamiento. Para probar el funcionamiento de la aplicación se realiza una serie de pruebas que consisten en medir el tiempo en que la información está disponible en la base de datos luego de realizar la petición a la red de sensores, y mostrarla en pantalla; los resultados arrojan tiempos promedios de 0,5 segundos por trama, y de 120-150 segundos una señal de 30 segundos de ECG. En estas pruebas se mide constantemente el consumo de batería del dispositivo y se compara con el consumo cuando la aplicación no está realizando peticiones, encontrando una diferencia de 4% para periodos de 1 hora. Palacio, Jaime Alberto Rios Botero Vega, Juan Felipe Android Aplicativos móviles Atención domiciliaria Electrocardiograma mHealth QT Desarrollo de software 12 24 Artículo de revista Journal article 2018-12-19 00:00:00 2018-12-19 00:00:00 2018-12-19 application/pdf Universidad EIA Revista Ingeniería Biomédica 1909-9762 1909-9991 https://revistas.eia.edu.co/index.php/BME/article/view/810 10.24050/19099762.n24.2018.810 https://doi.org/10.24050/19099762.n24.2018.810 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Revista Ingeniería Biomédica - 2018 Instituto Nacional de Salud (2013). Enfermedad cardiovascular: principal causa de muerte en Colombia. Boletín Observatorio Nacional de Salud, 1(1) Diciembre, pp. 1-6. [Online] Disponible en: http://www.ins.gov.co/lineas-de-accion/ons/boletin%201/boletin_web_ONS/boletin_01_ONS.pdf [Consultado 11 de Diciembre de 2015]. Kumar, K. M., & Venkatesan, R. S. (2014). A design approach to smart health monitoring using android mobile devices. En: Advanced Communication Control and Computing Technologies (ICACCCT). Ramanathapuran, India. 1740-1744 Mayo 2014. Disponible en: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7019406 [Consultado 11 de Diciembre de 2015]. Lee J. (2014). Aplicaciones de salud diabética para dispositivos móviles: ¿Exageración o esperanza? DiabetesVoice, 59(3) Septiembre, pp. 43-46. [Online] Disponible en: https://www.idf.org/sites/default/files/attachments/2014_3_Lee_SP.pdf [Consultado 11 de Diciembre de 2015]. Eng DS, Lee J.M. (2013). The promise and peril of mobile health applications for diabetes and endocrinology. Pediatric diabetes, 14(4) Junio, pp. 231-238. Rosser BA, Eccleston C. (2011). Smartphone applications for pain management. Journal of Telemed and Telecare, 17(6) Septiembre, pp. 308-312. Paschou M, Sakkopoulos E, Tsakalidis A. (2013). easyHealthApps: e-Health apps dynamic generation for smartphones & tablets. Journal Medical System, 37(3) Mayo, pp. 1-12. Diario El Pais Colombia (2015). Colombia, tercer mercado latinoamericano en usuarios de smartphones, Diario El Pais Colombia (2015). [Online] Disponible en: http://www.elpais.com.co/elpais/economia/noticias/colombia-tercer-mercado-latinoamericano-usuarios-smartphones. [Consultado el 2 de diciembre de 2015]. Mera, A (2015). Los 'smartphones' siguen ganando protagonismo en el mercado tecnológico, Diario el Pais Colombia (2015). [Online] Disponible en: http://www.elpais.com.co/elpais/economia/noticias/smartphones-siguen-ganando-protagonismo-mercado-tecnologico. [Consultado el 2 de diciembre de 2015]. Castro, A (2014). Futuro Digital Colombia 2014, Comscore (2014). [Online] Disponible en: https://www.comscore.com/lat/Prensa-y-Eventos/Presentaciones-y-libros-blancos/2014/2014-Digital-Future-in-Focus-Colombia. [Consultado el 2 de diciembre de 2015]. https://revistas.eia.edu.co/index.php/BME/article/download/810/1212 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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