Titulo:
Análisis del contexto actual de enseñanza en educación superior para sensibilizar en el uso en pensamiento computacional
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Sumario:
La transformación digital de las últimas décadas ha traído muchos cambios y retos para la educación, los docentes deben estar alertas a todos estos acontecimientos y estar en una continua actualización, por lo tanto, es importante crear espacios donde se puedan formar y así adquirir habilidades técnicas y pedagógicas para aplicar en sus clases y así fortalecer el pensamiento computacional de sus estudiantes. Entre esas habilidades técnicas nos encontramos con la descomposición, generalización de patrones, la abstracción y el pensamiento algorítmico. Se encontraron muchas investigaciones y esfuerzos que se están haciendo para que desde el aula el docente aporte al aprendizaje del estudiante mediante el pensamiento computacional, estas invest... Ver más
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2024-07-01
4213 pp. 1
28
Revista EIA - 2024
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
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Análisis del contexto actual de enseñanza en educación superior para sensibilizar en el uso en pensamiento computacional Analysis of the current context of teaching in higher education to raise awareness in the use of computational thinking La transformación digital de las últimas décadas ha traído muchos cambios y retos para la educación, los docentes deben estar alertas a todos estos acontecimientos y estar en una continua actualización, por lo tanto, es importante crear espacios donde se puedan formar y así adquirir habilidades técnicas y pedagógicas para aplicar en sus clases y así fortalecer el pensamiento computacional de sus estudiantes. Entre esas habilidades técnicas nos encontramos con la descomposición, generalización de patrones, la abstracción y el pensamiento algorítmico. Se encontraron muchas investigaciones y esfuerzos que se están haciendo para que desde el aula el docente aporte al aprendizaje del estudiante mediante el pensamiento computacional, estas investigaciones involucran a los niños, adolescentes y jóvenes, es un reto creativo para todos, como para quienes difunden estas nuevas técnicas como para quienes las reciben y aplican en todas las instancias no solo en la computacional. En este artículo se buscó identificar cómo es la experiencia del docente de educación superior en su clase, identificar las estrategias que utilizan y cómo perciben a sus estudiantes al recibir la instrucción; se identifica que la mayoría de los estudiantes todavía espera recibir una formación magistral, son poco autodidactas y en cuanto a la percepción de los temas tienden a memorizar y olvidar, ya que no utilizan muy a menudo la memoria a largo plazo explícita donde hacen consciente el aprendizaje y la implícita donde aprenden a través de la experiencia, ambas se pueden fortalecer aplicando el pensamiento computacional. The digital transformation of the last decades has brought many changes and challenges for education, teachers must be alert to all these developments and be in a continuous updating, therefore, it is important to create spaces where they can be trained and thus acquire technical and pedagogical skills to apply in their classes and thus strengthen the computational thinking of their students. Among these technical skills we find decomposition, pattern generalization, abstraction, and algorithmic thinking. Many research and efforts were found that are being made so that from the classroom the teacher contributes to student learning through computational thinking, these researches involve children, adolescents and young people, it is a creative challenge for everyone, as for those who disseminate these new techniques as for those who receive and apply them in all instances not only in the computational. In this article we sought to identify the experience of higher education teachers in their classrooms, to identify the strategies they use and how they perceive their students when receiving instruction; it is identified that most students still expect to receive masterly training, they are not very self-taught and as for the perception of the topics they tend to memorize and forget, since they do not use very often the explicit long-term memory where they make learning conscious and the implicit memory where they learn through experience, both can be strengthened by applying computational thinking. Students should be taught to analyze from computational thinking all the problems of the different subjects and thus their memorization will be explicit conscious, they will not forget, and they will be able to face many challenges of their area of study every day. García Aguirre, Liliana María Computational thinking Self-taught Explicit memory Implicit memory Decomposition Patterns Abstraction Algorithm Teachers Identify problems Higher education Pensamiento computacional Autodidactas Memoria explícita Memoria implícita Descomposición Patrones Abstracción Algoritmo Docentes Identificar problemas Educación superior 21 42 Núm. 42 , Año 2024 : Tabla de contenido Revista EIA No. 42 Artículo de revista Journal article 2024-07-01 00:00:00 2024-07-01 00:00:00 2024-07-01 application/pdf Fondo Editorial EIA - Universidad EIA Revista EIA 1794-1237 2463-0950 https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1738 https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1738 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 Revista EIA - 2024 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. 4213 pp. 1 28 Aguilar Gordón, F. (2020). 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La transformación digital de las últimas décadas ha traído muchos cambios y retos para la educación, los docentes deben estar alertas a todos estos acontecimientos y estar en una continua actualización, por lo tanto, es importante crear espacios donde se puedan formar y así adquirir habilidades técnicas y pedagógicas para aplicar en sus clases y así fortalecer el pensamiento computacional de sus estudiantes. Entre esas habilidades técnicas nos encontramos con la descomposición, generalización de patrones, la abstracción y el pensamiento algorítmico.
Se encontraron muchas investigaciones y esfuerzos que se están haciendo para que desde el aula el docente aporte al aprendizaje del estudiante mediante el pensamiento computacional, estas investigaciones involucran a los niños, adolescentes y jóvenes, es un reto creativo para todos, como para quienes difunden estas nuevas técnicas como para quienes las reciben y aplican en todas las instancias no solo en la computacional.
En este artículo se buscó identificar cómo es la experiencia del docente de educación superior en su clase, identificar las estrategias que utilizan y cómo perciben a sus estudiantes al recibir la instrucción; se identifica que la mayoría de los estudiantes todavía espera recibir una formación magistral, son poco autodidactas y en cuanto a la percepción de los temas tienden a memorizar y olvidar, ya que no utilizan muy a menudo la memoria a largo plazo explícita donde hacen consciente el aprendizaje y la implícita donde aprenden a través de la experiencia, ambas se pueden fortalecer aplicando el pensamiento computacional.
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The digital transformation of the last decades has brought many changes and challenges for education, teachers must be alert to all these developments and be in a continuous updating, therefore, it is important to create spaces where they can be trained and thus acquire technical and pedagogical skills to apply in their classes and thus strengthen the computational thinking of their students. Among these technical skills we find decomposition, pattern generalization, abstraction, and algorithmic thinking.
Many research and efforts were found that are being made so that from the classroom the teacher contributes to student learning through computational thinking, these researches involve children, adolescents and young people, it is a creative challenge for everyone, as for those who disseminate these new techniques as for those who receive and apply them in all instances not only in the computational.
In this article we sought to identify the experience of higher education teachers in their classrooms, to identify the strategies they use and how they perceive their students when receiving instruction; it is identified that most students still expect to receive masterly training, they are not very self-taught and as for the perception of the topics they tend to memorize and forget, since they do not use very often the explicit long-term memory where they make learning conscious and the implicit memory where they learn through experience, both can be strengthened by applying computational thinking.
Students should be taught to analyze from computational thinking all the problems of the different subjects and thus their memorization will be explicit conscious, they will not forget, and they will be able to face many challenges of their area of study every day.
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Camargo Pérez, A. and Munar Ladino, J. (2021). Habilidades del pensamiento computacional en docentes en formación de la universidad La Gran Colombia. https://doi.org/10.35290/rcui.v8n2.2021.441. Castro-Rodríguez, Y. (2022). Revisión sistemática sobre los semilleros de investigación universitarios como intervención formativa. Scielo, 10(2). http://dx.doi.org/10.20511/pyr2022.v10n2.873. Dancz, L. (2012). Available at: https://www.gvsu.edu/cms4/asset/1B720723-B3DE-4861-0CF794BF85CC2A06/ensayos_el_impacto_de_la_tecnologa.rtf.pdf. García Aguirre, L. and Gómez Ruiz, C. (2019). Estrategia para la inclusión del docente de educación superior en las TIC. In: A. Allueva Pinilla and J. Alejandre Marco, eds., Enfoques y experiencias de innovación educativa con TIC en educación superior. Zaragoza: Prensas de la Universidad de Zaragoza, pp.227-236. Available at: https://books.google.com.co/books?id=ar6zDwAAQBAJ&pg=PA95&hl=es&source=gbs_selected_pages&cad=1#v=onepage&q&f=false. 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Swaid, S. (2015). Bringing computational thinking to STEM education. ScienceDirect, 6. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2015.07.761. Valenzuela, J. (2021). ISTE: Pensamiento computacional en ABP. eduteka. Universidad ICESI. Available at: https://eduteka.icesi.edu.co/articulos/iste-pensamiento-computacional-en-abp. Wing, J. (2010). Computational Thinking: What and Why? https://doi.org/10.1098/rsta.2008.0118. Zapata-Ros, M. (2015). Pensamiento computacional: Una nueva alfabetización digital. Revista de Educación a Distancia (RED), (47). https://doi.org/10.6018/red. |
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