Titulo:
Uso de ChatGPT como herramienta en las aulas de clase
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Sumario:
Desde sus primeras aplicaciones, la inteligencia artificial ha presentado un vertiginoso desarrollo, manifestando aplicaciones en múltiples ámbitos académicos y empresariales. En este artículo expondremos los riesgos ante los cuales la comunidad académica, y en especial los estudiantes, están expuestos frente a la creciente ola de sistemas artificiales inteligentes, que se han materializado a través del uso, de tanto alumnos como docentes. Discutiremos la forma de cómo a través del mal comportamiento que los modelos presentan actualmente, se desprenden los problemas de interacción con estas herramientas, sustentando nuestras hipótesis por medio de una interacción que se realizó con uno de los programas existentes más populares entre la comu... Ver más
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1794-1237
2463-0950
20
2023-12-19
4020 pp. 1
23.
Revista EIA - 2023
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
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Uso de ChatGPT como herramienta en las aulas de clase Use of ChatGPT as a tool in classrooms. Desde sus primeras aplicaciones, la inteligencia artificial ha presentado un vertiginoso desarrollo, manifestando aplicaciones en múltiples ámbitos académicos y empresariales. En este artículo expondremos los riesgos ante los cuales la comunidad académica, y en especial los estudiantes, están expuestos frente a la creciente ola de sistemas artificiales inteligentes, que se han materializado a través del uso, de tanto alumnos como docentes. Discutiremos la forma de cómo a través del mal comportamiento que los modelos presentan actualmente, se desprenden los problemas de interacción con estas herramientas, sustentando nuestras hipótesis por medio de una interacción que se realizó con uno de los programas existentes más populares entre la comunidad estudiantil: ChatGPT. Este trabajo concluye con la sugerencia de tres estrategias que se podrían considerar a la hora de implementar sistemas impulsados por inteligencia artificial en las aulas de clase, los cuales buscan mitigar los riesgos presentados a lo largo de este escrito, de modo que se optimice la labor pedagógica del docente, al tiempo que se potencia el proceso de aprendizaje por parte de los estudiantes. Since its first applications, artificial intelligence has presented a vertiginous development, manifesting applications in multiple academic and business fields. In this article we will explore the risks to which the academic community, and especially students, are exposed to the growing wave of artificial intelligent systems, which have materialized through the use of both students and teachers. We will discuss how, through the bad behavior that the models currently present, the problems of interaction with these tools arise, supporting our hypothesis by means of an interaction that was carried out with one of the most popular existing programs among the student community: ChatGPT. This work concludes with the suggestion of three strategies that could be considered when implementing systems powered by artificial intelligence in classrooms, which seek to mitigate the risks presented throughout this paper, so that the pedagogical work of the teacher is optimized, while enhancing the learning process by students. Sarrazola, Andrés Artificial intelligence Chatbots learning processes pedagogy assisted learning Inteligencia artificial Chatbots procesos de aprendizaje pedagogía aprendizaje asistido 20 40 Núm. 40 , Año 2023 : Tabla de contenido Revista EIA No. 40 Artículo de revista Journal article 2023-12-19 00:00:00 2023-12-19 00:00:00 2023-12-19 application/pdf Fondo Editorial EIA - Universidad EIA Revista EIA 1794-1237 2463-0950 https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1708 10.24050/reia.v20i40.1708 https://doi.org/10.24050/reia.v20i40.1708 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 Revista EIA - 2023 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. 4020 pp. 1 23. Anderson, J. R., Boyle, C. F., & Reiser, B. J. (1985). Intelligent tutoring systems. Science, 228(4698), 456-462. Brown, J. S., & Burton, R. R. (1978). Diagnostic models for procedural bugs in basic mathematical skills. 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Journal d’Analyse Mathématique, 31(1), 204-256. Haimson, O. L., & Hayes, G. R. (2021). Chatbot gender and mental health support: Experimental design and user perceptions. Journal of Medical Internet Research, 23(4), e25126. Ikka, T. (2018). The impact of artificial intelligence on learning, teaching, and education. European Union. El Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado. (2023, marzo 6). ChatGPT: ¿un riesgo o una oportunidad para el sector educativo? Recuperado de https://code.intef.es/noticias/chatgpt-un-riesgo-o-una-oportunidad-para-el-sector-educativo/ Jamil, F., & Dara, R. A. (2020). Cyber harassment: Exploring the role of social media platforms and users’ responses. Telematics and Informatics, 47, 101349. McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2006). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence, August 31, 1955. AI magazine, 27(4), 12-12. Petropoulos, G. (2022, febrero 2). The dark side of artificial intelligence: manipulation of human behaviour. Bruegel Blog. Raikar S. Pai. (2023, marzo 7). Bombe. Encyclopedia Britannica. Recuperado de https://www.britannica.com/topic/Bombe Richardson, R., Schultz, J. M., & Crawford, K. (2019). Dirty data, bad predictions: How civil rights violations impact police data, predictive policing systems, and justice. NYUL Rev. Online, 94, 15. Sabzalieva, E., & Valentini, A. (2023). ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior: Guía de inicio rápido. UNESCO. Sarrazola-Alzate A. (2023). Demostrando que existen infinitos números primos con ChatGPT. En curso de redacción. Seo, K., Tang, J., Roll, I., Fels, S., & Yoon, D. (2021). The impact of artificial intelligence on learner–instructor interaction in online learning. International journal of educational technology in higher education, 18, 1-23. Sullivan, M., Kelly, A., & McLaughlan, P. (2023). 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Gender bias in speech recognition: A review. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 48(2), 111-122. Zhang, Y., & Chen, Y. (2021). Automated translation, plagiarism, and academic writing: A survey of Chinese undergraduates. Journal of English for Academic Purposes, 51, 100995 https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/1708/1568 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 http://purl.org/redcol/resource_type/ART info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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