Titulo:
Space-time variation in water quality of the Aburrá-Medellín river using electrical conductivity in the period 2010-2020. Part 2
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Sumario:
The deterioration of the environment and especially the crisis due to theavailability of water, has led developing countries to advance in protection, avoidingthe dumping of wastewater and monitoring quality. In the city of Medellín, the useof electrical conductivity as an indicator of water quality in the Aburrá-Medellínriver was proposed as an alternative to explain and keep the community informedabout how the river monitoring stations are doing through of colors and thuscontinue to raise awareness of the importance of caring for water. In order tostudy the spatial and temporal variations of the water quality in the river from theelectrical conductivity indicator, and considering the categorical data obtained withthe indicator, a number f... Ver más
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1794-1237
2463-0950
21
2024-01-01
4118 pp. 1
27
Revista EIA - 2023
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
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Space-time variation in water quality of the Aburrá-Medellín river using electrical conductivity in the period 2010-2020. Part 2 Variación espacio-temporal de la calidad del agua del río AburráMedellín utilizando la conductividad eléctrica en el periodo 2010-2020. Parte 2 The deterioration of the environment and especially the crisis due to theavailability of water, has led developing countries to advance in protection, avoidingthe dumping of wastewater and monitoring quality. In the city of Medellín, the useof electrical conductivity as an indicator of water quality in the Aburrá-Medellínriver was proposed as an alternative to explain and keep the community informedabout how the river monitoring stations are doing through of colors and thuscontinue to raise awareness of the importance of caring for water. In order tostudy the spatial and temporal variations of the water quality in the river from theelectrical conductivity indicator, and considering the categorical data obtained withthe indicator, a number from 1 to 5 was assigned (very bad, bad , regular, acceptableand good quality, respectively). In these paper We used statistical methods ascrosstabulation to describe relationships between the categorical variables throughcounts and multiple correspondence analysis for representing the associationsbetween the factors affecting the wáter quality using the correspondence maps. Itwas found that low flows correspond to the most critical quality conditions, andalthough a deterioration is observed as the river flows downstream (between themonitoring stations) the influence of the water levels is greater. The statisticalanalysis showed a relatively high association of the quality indicator and the flowsalso, that the water quality deteriorates in the afternoon and in the final years ofmonitoring in low flows. El deterioro del ambiente y en especial la crisis por la disponibilidad de agua, hallevado a que los países en vía de desarrollo avancen en la protección, evitandoel vertimiento de aguas residuales y en el seguimiento a la calidad. En la ciudadde Medellín, se propuso el uso de la conductividad eléctrica como un indicadorde calidad de agua en el río Aburrá-Medellín como una alternativa para explicary mantener informada a la comunidad acerca de cómo están las estacionesde monitoreo del río a través de colores y así continuar sensibilizando en laimportancia del cuidado del agua. Con el fin de estudiar las variaciones espacialesy temporales de la calidad del agua en el río a partir del indicador conductividadeléctrica, y considerando los datos categóricos que se obtienen con el indicador,se asignó un número de 1 a 5 (muy mala, mala, regular, aceptable y buena calidad,respectivamente). En este artículo utilizamos métodos estadísticos como latabulación cruzada para describir las relaciones entre las variables categóricasa través de conteos y análisis de correspondencia múltiple para representar lasasociaciones entre los factores que afectan la calidad del agua usando los mapas decorrespondencia. Se encontró que los caudales bajos corresponden a las condicionesde calidad más críticas, y aunque se observa un deterioro a medida que el río fluyeaguas abajo (entre las estaciones de monitoreo) la influencia de los niveles de agua esmayor. El análisis estadístico mostró una asociación relativamente alta del indicadorde calidad y los caudales, además, que la calidad del agua se deteriora en la tarde y enlos años finales de monitoreo en caudales bajos. Giraldo Buitrago, Lina Claudia Gómez-Miranda, I.N. Conductividad eléctrica Río urbano Indicador de calidad Río Aburrá-Medellín Análisis de correspondencia múltiple Electric conductivity Urban river Quality indicator Aburrá-Medellín river Multiple correspondence analysis Cross tabulation 21 41 Núm. 41 , Año 2024 : Tabla de contenido Revista EIA No. 41 Artículo de revista Journal article 2024-01-01 00:00:00 2024-01-01 00:00:00 2024-01-01 application/pdf Fondo Editorial EIA - Universidad EIA Revista EIA 1794-1237 2463-0950 https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1689 10.24050/reia.v21i41.1689 https://doi.org/10.24050/reia.v21i41.1689 eng https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 Revista EIA - 2023 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. 4118 pp. 1 27 Abbasi, T.; Abbasi, S. A. (2012). Water quality indices. Elsevier. ISBN: 9780444543042. DOI: https://doi.org/10.1016/C2010-0-69472-7 Área Metropolitana del Valle de Aburrá, Universidad de Antioquia, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, Universidad Pontificia Bolivariana, and Universidad de Medellín, “Red de Monitoreo Ambiental en la cuenca hidrográfica del río Aburrá-Medellín en jurisdicción del Área Metropolitana-Fase III,” Medellín, Colombia, 2011. Área Metropolitana del Valle de Aburrá, Universidad de Antioquia, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, Universidad Pontificia Bolivariana, and Universidad de Medellín, “Red de Monitoreo Ambiental en la cuenca hidrográfica del río Aburrá-Medellín en jurisdicción del Área Metropolitana-Fase IV,” Medellín, Colombia, 2014. Área Metropolitana del Valle de Aburrá and Universidad de Antioquia, “Red de Monitoreo Ambiental en la cuenca hidrográfica del río Aburrá-Medellín en jurisdicción del Área Metropolitana-Fase V,” Medellín, Colombia, 2016. Área Metropolitana del Valle de Aburrá and Universidad de Antioquia, “Plan de Ordenamiento del Recurso Hídrico -PORH- del río Aburrá-Medellín” Medellín, Colombia, 2018. Área Metropolitana del Valle de Aburrá and Universidad de Antioquia, “Aunar esfuerzos para la apropiación tecnológica y del conocimiento para la gestión integral del recurso hídrico superficial y subterráneo, en el contexto de la operación de la red de monitoreo ambiental en la cuenca hidrográfica del río Aburrá-Medellín y,” Medellín, Colombia, 2019. Área Metropolitana del Valle de Aburrá and Universidad de Antioquia, “Aunar esfuerzos para la Gestión Integral del Recurso Hídrico superficial y subterráneo, en el marco de la operación de la Red de Monitoreo Ambiental en la cuenca hidrográfica del río Aburrá-Medellín,” Medellín, Colombia, 2020. Carrasco, L.; Barata, C.; García-Berthou, E.; Tobias, A.; Bayona, J. M.; Díez, S. (2011). Patterns of mercury and methylmercury bioaccumulation in fish species downstream of a long-term mercury-contaminated site in the lower Ebro River (NE Spain). Chemosphere, 84(11), 1642-1649. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2011.05.022 Carrera D,. Guevara, P., Andrade, V.; Piedra, P. (2016). Análisis multitemporal de los parámetros potencial de hidrógeno, conductividad eléctrica y cloruros del sistema hidrográfico del Río Ambi - Yachay Investigación y Desarrollo, ISSN 1390-7042/ Año IV / Volumen 1 / Número 6 / Quito, Julio 2016. Claghorn, J.; Orsini, F. M.; Restrepo, C. A. E.; Werthmann, C. (2015). Rehabitar la Montaña: strategies and processes for sustainable communities in the mountainous periphery of Medellín. Revista Brasileira de Gestão Urbana, 8, 42-60. DOI: https://doi.org/10.1590/2175-3369.008.001.SE03 Dourojeanni A. and Jouravlev A., Gestión de cuencas y ríos vinculados con centros urbanos. 199 DOI:: http://hdl.handle.net/11362/31384 Faradiba, F.; Azzahra, S. F. (2021). Pollution Analysis in Rural Areas in Indonesia Using the Multiple Correspondence Analysis (MCA) Method. International Journal of Research Publications, 69(1), 1-15. DOI: https://doi.org/100691120211671 Garizi, A. Z.; Sheikh, V.; Sadoddin, A (2015). Using multivariate statistical analysis, geostatistical techniques and structural equation modeling to identify spatial variability of groundwater quality. Water Resources Management, 29(6), 2073-2089. DOI: https://doi.org/10.1007/s11269-015-0929-7 Garizi, A.Z.; Sheikh, V; Sadoddin, A. (2011). Assessment of seasonal variations of chemical characteristics in surface water using multivariate statistical methods. Int. J. Environ. Sci. Technol. 8, 581–592. DOI: https://doi.org/10.1007/BF03326244 Giraldo L., Agudelo and Palacio, “Spatial and temporal variation of nitrogen in the Medellin river,” DYNA, no. 163, pp. 124–131, 2010. Giraldo, L. “Dinámica de la calidad química del agua, algas epilíticas, macroinvertebrados acuáticos y actividad enzimática del sistema fluvial río Aburrá-Medellín en el tramo k5-k48,” Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia, 2013 Giraldo L., Betancur T. and Agudelo R. Integrated management of surface and groundwater in an urban environment - Aburrá-Medellín river basin. Conference: 38th IAHR World Congress. September 2019. DOI: 10.3850/38WC092019-1727 Giraldo, L. (2022). Aburrá- Medellín River Water Quality Space-Time Variation from the Electrical Conductivity and Its Use as an Indicator of Quality.Revista EIA, 19(38), Reia3805. pp. 1-20. https://doi.org/10.24050/reia.v19i38.1525 Johnson, R. A.; Wichern, D. W. (2014). Applied multivariate statistical analysis 6th edition, London, Pearson. ISBN: 978-0-13-514350-6 Lavoie, I.; Campeau, S.; Grenier, M.; Dillon, P. J. (2006). A diatom-based index for the biological assessment of eastern Canadian rivers: an application of correspondence analysis (CA). Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 63(8), 1793-1811. DOI: https://doi.org/10.1139/f06-084 Ministerio de ambiente y desarrollo sostenible (2015). Decreto 1076 Por medio del cual se expide el decreto único reglamentario del Sector Ambiente y Desarrollo Sostenible. 26 de mayo de 2015. Retrieved from: https://www.minambiente.gov.co/wp-content/uploads/2021/06/Decreto-1076-de-2015.pdf Peña, D. (2002). Análisis de datos multivariantes, Madrid, McGraw-hill. ISBN: 978-8448136109. Rencher, A. C.; Schimek, M. G. (2001). Methods of multivariate analysis, 2nd ed., Wiley series in probability and mathematical statistics, New York. DOI: https://doi.org/10.1080/07408170500232784 Rodríguez E., “Deterioro y recuperación de rondas de ríos en grandes ciudades: enfoque ambiental, paisajístico y urbano para el Río Bogotá,” Universidad de La Salle, Bogotá, Colombia, 2016. DOI: https://ciencia.lasalle.edu.co/arquitectura/684 Sun, W.; Xia, C.; Xu, M.; Guo, J.; Sun, G. (2016). Application of modified water quality indices as indicators to assess the spatial and temporal trends of water quality in the Dongjiang River. Ecological Indicators, 66, 306-312. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2016.01.054 Yap, C. K. (2013). Variations of Electrical Conductivity between Upstream and Downstream of Langat River, Malaysia: Its Significance as a Single Indicator of Water Quality Deterioration. Pertanika Journal of Tropical Agricultural Science, 36(4). El Niño and La Niña Years and Intensities. Based on Oceanic Niño Index (ONI). https://ggweather.com/enso/oni.htm https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/1689/1594 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 http://purl.org/redcol/resource_type/ART info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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Space-time variation in water quality of the Aburrá-Medellín river using electrical conductivity in the period 2010-2020. Part 2 Giraldo Buitrago, Lina Claudia Gómez-Miranda, I.N. Conductividad eléctrica Río urbano Indicador de calidad Río Aburrá-Medellín Análisis de correspondencia múltiple Electric conductivity Urban river Quality indicator Aburrá-Medellín river Multiple correspondence analysis Cross tabulation |
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(2015). Rehabitar la Montaña: strategies and processes for sustainable communities in the mountainous periphery of Medellín. Revista Brasileira de Gestão Urbana, 8, 42-60. DOI: https://doi.org/10.1590/2175-3369.008.001.SE03 Dourojeanni A. and Jouravlev A., Gestión de cuencas y ríos vinculados con centros urbanos. 199 DOI:: http://hdl.handle.net/11362/31384 Faradiba, F.; Azzahra, S. F. (2021). Pollution Analysis in Rural Areas in Indonesia Using the Multiple Correspondence Analysis (MCA) Method. International Journal of Research Publications, 69(1), 1-15. DOI: https://doi.org/100691120211671 Garizi, A. Z.; Sheikh, V.; Sadoddin, A (2015). Using multivariate statistical analysis, geostatistical techniques and structural equation modeling to identify spatial variability of groundwater quality. Water Resources Management, 29(6), 2073-2089. DOI: https://doi.org/10.1007/s11269-015-0929-7 Garizi, A.Z.; Sheikh, V; Sadoddin, A. (2011). Assessment of seasonal variations of chemical characteristics in surface water using multivariate statistical methods. Int. J. Environ. Sci. Technol. 8, 581–592. DOI: https://doi.org/10.1007/BF03326244 Giraldo L., Agudelo and Palacio, “Spatial and temporal variation of nitrogen in the Medellin river,” DYNA, no. 163, pp. 124–131, 2010. Giraldo, L. “Dinámica de la calidad química del agua, algas epilíticas, macroinvertebrados acuáticos y actividad enzimática del sistema fluvial río Aburrá-Medellín en el tramo k5-k48,” Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia, 2013 Giraldo L., Betancur T. and Agudelo R. Integrated management of surface and groundwater in an urban environment - Aburrá-Medellín river basin. Conference: 38th IAHR World Congress. September 2019. DOI: 10.3850/38WC092019-1727 Giraldo, L. (2022). Aburrá- Medellín River Water Quality Space-Time Variation from the Electrical Conductivity and Its Use as an Indicator of Quality.Revista EIA, 19(38), Reia3805. pp. 1-20. https://doi.org/10.24050/reia.v19i38.1525 Johnson, R. A.; Wichern, D. W. (2014). Applied multivariate statistical analysis 6th edition, London, Pearson. ISBN: 978-0-13-514350-6 Lavoie, I.; Campeau, S.; Grenier, M.; Dillon, P. J. (2006). A diatom-based index for the biological assessment of eastern Canadian rivers: an application of correspondence analysis (CA). Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 63(8), 1793-1811. DOI: https://doi.org/10.1139/f06-084 Ministerio de ambiente y desarrollo sostenible (2015). Decreto 1076 Por medio del cual se expide el decreto único reglamentario del Sector Ambiente y Desarrollo Sostenible. 26 de mayo de 2015. Retrieved from: https://www.minambiente.gov.co/wp-content/uploads/2021/06/Decreto-1076-de-2015.pdf Peña, D. (2002). Análisis de datos multivariantes, Madrid, McGraw-hill. ISBN: 978-8448136109. Rencher, A. C.; Schimek, M. G. (2001). Methods of multivariate analysis, 2nd ed., Wiley series in probability and mathematical statistics, New York. DOI: https://doi.org/10.1080/07408170500232784 Rodríguez E., “Deterioro y recuperación de rondas de ríos en grandes ciudades: enfoque ambiental, paisajístico y urbano para el Río Bogotá,” Universidad de La Salle, Bogotá, Colombia, 2016. DOI: https://ciencia.lasalle.edu.co/arquitectura/684 Sun, W.; Xia, C.; Xu, M.; Guo, J.; Sun, G. (2016). Application of modified water quality indices as indicators to assess the spatial and temporal trends of water quality in the Dongjiang River. Ecological Indicators, 66, 306-312. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2016.01.054 Yap, C. K. (2013). Variations of Electrical Conductivity between Upstream and Downstream of Langat River, Malaysia: Its Significance as a Single Indicator of Water Quality Deterioration. 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