Titulo:
Visión por Computador aplicada al control de calidad en procesos de manufactura: seguimiento en tiempo real de refrigeradores
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Sumario:
En este artículo se presenta una propuesta de visión por computador para el problema de detección y seguimiento de accesorios internos en unidades de refrigeración sobre una línea de producción. La propuesta de visión por computador contempla una etapa de adquisición de imágenes multimodales (visible, infrarroja cercana y profundidad) provenientes de cuatro sensores, seguida de una etapa de segmentación para la extracción de contornos tanto de puertas como gabinete; estos contornos son seguidos mediante con ayuda de una etapa de seguimiento que permite que el sistema centre su atención en una sola nevera para pruebas individuales; una etapa final permite estimar las regiones de interés de los accesorios, en la nevera bajo prueba mediante un... Ver más
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Visión por Computador aplicada al control de calidad en procesos de manufactura: seguimiento en tiempo real de refrigeradores Visión por Computador aplicada al control de calidad en procesos de manufactura: seguimiento en tiempo real de refrigeradores En este artículo se presenta una propuesta de visión por computador para el problema de detección y seguimiento de accesorios internos en unidades de refrigeración sobre una línea de producción. La propuesta de visión por computador contempla una etapa de adquisición de imágenes multimodales (visible, infrarroja cercana y profundidad) provenientes de cuatro sensores, seguida de una etapa de segmentación para la extracción de contornos tanto de puertas como gabinete; estos contornos son seguidos mediante con ayuda de una etapa de seguimiento que permite que el sistema centre su atención en una sola nevera para pruebas individuales; una etapa final permite estimar las regiones de interés de los accesorios, en la nevera bajo prueba mediante una técnica de mapeo homográfico y la ayuda de un conjunto de accesorios registrados para cada modelo de unidad de refrigeración en una base de datos. El sistema de visión por computador fue evaluado sobre una arquitectura distribuida de alto desempeño con tres modelos diferentes de neveras en condiciones reales de producción. El desempeño y la efectividad de los algoritmos desarrollados demostraron ser adecuados para su aplicación en entornos reales de producción industrial. Lopez C., Carlos A. Ferrin, Carlos D. Castillo, Luis F. Control de Calidad Unidades de Refrigeración Visión por Computador Sistemas Distribuidos Computación de Alto Desempeño. 15 30 Artículo de revista Journal article 2018-11-26 00:00:00 2018-11-26 00:00:00 2018-11-26 application/pdf Fondo Editorial EIA - Universidad EIA Revista EIA 1794-1237 2463-0950 https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1150 10.24050/reia.v15i30.1150 https://doi.org/10.24050/reia.v15i30.1150 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Revista EIA - 2018 57 71 Bertsekas, D. (2016) Nonlinear Programming. 3rd edn. Massachussets: Athena Scientific. Available at: http://www.athenasc.com/nonlinbook.html. Demant, C., Streicher-Abel, B. and Garnica, C. (2013) Industrial Image Processing. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi: 10.1007/978-3-642-33905-9. Elgammal, A., Tiefenbacher, P., Hofman, M., Rigoll, G., Barnich, O., López-Rubio, E., Luque-Baena, R., Huang, J., Chen, C., Cui, X., Chiranjeevi, P. and Sengupta, S. (2014) ‘Traditional and Recent Models’, in Bowmans, T. (ed.) Background Modeling and Foreground Detection for Video Surveillance. Chapman and Hall/CRC, p. II-1-II-1. doi: 10.1201/b17223-7. Hartley, R. and Zisserman, A. (2004) Multiple View Geometry in Computer Vision, Climate Change 2013 - The Physical Science Basis. Edited by Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press. doi: 10.1017/CBO9780511811685. Hong, S., Saavedra, G. and Martinez-Corral, M. (2016) ‘Full parallax three-dimensional display from Kinect v1 and v2’, Optical Engineering, 56(4), p. 41305. doi: 10.1117/1.OE.56.4.041305. Howse, J., Puttemans, S., Hua, Q. and Sinha, U. (2015) OpenCV 3 Blueprints, PACKT Publishing Ltd. 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En este artículo se presenta una propuesta de visión por computador para el problema de detección y seguimiento de accesorios internos en unidades de refrigeración sobre una línea de producción. La propuesta de visión por computador contempla una etapa de adquisición de imágenes multimodales (visible, infrarroja cercana y profundidad) provenientes de cuatro sensores, seguida de una etapa de segmentación para la extracción de contornos tanto de puertas como gabinete; estos contornos son seguidos mediante con ayuda de una etapa de seguimiento que permite que el sistema centre su atención en una sola nevera para pruebas individuales; una etapa final permite estimar las regiones de interés de los accesorios, en la nevera bajo prueba mediante una técnica de mapeo homográfico y la ayuda de un conjunto de accesorios registrados para cada modelo de unidad de refrigeración en una base de datos. El sistema de visión por computador fue evaluado sobre una arquitectura distribuida de alto desempeño con tres modelos diferentes de neveras en condiciones reales de producción. El desempeño y la efectividad de los algoritmos desarrollados demostraron ser adecuados para su aplicación en entornos reales de producción industrial.
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