Modelos de redes neuronales convolucionales como herramienta para automatizar la clasificación de rocas
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En geología, la clasificación de las rocas ígneas, sedimentarias y metamórficas en distintas escalas es esencial para el estudio de una región. Los avances tecnológicos han permitido incorporar herramientas que facilitan estos procesos de observación y análisis, beneficiando tanto la formación de profesionales como el acceso al conocimiento geológico para todos los interesados. Como parte de las herramientas de machine learning, las Convolutional Neural Networks se destacan para identificar y priorizar características de objetos en una imagen. Entre los modelos relevantes de este grupo se encuentra You Only Look Once (YOLO), los cuales sirven como base para el reentrenamiento de modelos más especializados. El objetivo de este trabajo es la... Ver más
1794-1237
2463-0950
22
2025-01-01
4317 pp. 1
28
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
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Revista EIA - 2024
