Titulo:
Diseño de una Red Multi-Eslabón, Multi-Producto y Multi-Cliente de una Empresa Fabricadora y Comercializadora de Leche
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Sumario:
El artículo describe un estudio sobre la optimización de una red Multi-Eslabón, Multi-Producto y Multi-Cliente de una empresa fabricadora y comercializadora de leche en Colombia, mediante la propuesta de un modelo matemático. Se divide en tres fases: definición de objetivos y recolección de datos, modelado matemático en AMPL y resolución del modelo. Los resultados muestran la configuración óptima de la red de distribución, identificando centros de acopio y distribución y analizando el cumplimiento de la demanda de los clientes. El modelo proporciona una solución clara y eficaz para mejorar la eficiencia operativa y la competitividad de la empresa.
Guardado en:
1794-1237
2463-0950
22
2025-01-01
4330 pp. 1
17
Revista EIA - 2025
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
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Diseño de una Red Multi-Eslabón, Multi-Producto y Multi-Cliente de una Empresa Fabricadora y Comercializadora de Leche Olszak, A., & Karbowski, A. (2018). Parampl: A simple tool for parallel and distributed execution of AMPL programs. IEEE Access, 6, 49282–49291. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2868222 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 Revista EIA - 2025 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. Afzal, B., & Dalheim, E. B. (2022). Optimal offshore installation of floating wind turbines, using Mixed-Integer Linear Programming with AMPL. Agudelo, C., Allen, C., Fierro, O. J., Gonzalez, J. E., Martine, B. L., & Cerquera, P. (2018). GESTIÓN DE TRANSPORTE Y DISTRIBUCIÓN TERRESTRE EN COLOMBIA. Burg, D., & Ausubel, J. H. (2021). Moore’s Law revisited through Intel chip density. PLoS ONE, 16(8 August), 1–18. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256245 Campoverde, J., Beltrán, E., Naula, F., Romero, A., & Coronel, K. (2019). Aplicación de Modelos Matemáticos para Optimizar el ciclo de Abastecimiento en la Recolección de Leche Cruda en la provincia de Azuay. INCITEC, 1(1), 6–13. Goyzueta Meneses, C. E. (2021). PROPUESTA DE MEJORA DE LA CADENA DE SUMINISTROS DE LA PALTA MEDIANTE EL USO DE HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO, ANALYTICS Y OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA. Guzmán, E., Poler, R., & Andrés, B. (2020). Un análisis de revisiones de modelos y algoritmos para la optimización de planes de aprovisionamiento, producción y distribución de la cadena de suministro. Direccion y Organizacion, 70, 28–52. https://doi.org/10.37610/DYO.V0I70.567 Hernández-Pajares, J. (2020). Sostenibilidad corporativa y COVID-19: evidencia en páginas web y redes sociales de empresas peruanas (Corporate Sustainability and COVID-19: Evidence on Peruvian Companies’ Websites and Social Networks). SSRN Electronic Journal, (November), 0–18. https://doi.org/10.2139/ssrn.3736302 López Cardona, C. E., & Diaz Camacho, D. F. (2017). Propuesta de un modelo de ruteo de vehículos considerando ventana de tiempo y flota homogénea para una distribuidora de frutas del norte del valle. Universidad del Valle. Mitchell, R. (2021). Transportation can be tricky for dairy processors. Retrieved from https://www.dairyfoods.com/articles/95019- transportation-can-be-tricky-for-dairy-processors Ribas Vila, I., & Companys Pascual, R. (2007). Estado del arte de la planificacion colaborativa en la cadena de suministro - Contexto determinista e incierto. https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1782 Ruiz-Meza, J., Montes, I., Pérez, A., & Ramos-Márquez, M. (2020). VRP model with time window, multiproduct and multidepot. Journal of Applied Science and Engineering, 23(2), 239–247. https://doi.org/10.6180/jase.202006_23(2).0008 Salcedo Gil, J. S. (2018). PROPUESTA DE RUTEO PARA UNA FLOTA HETEROGÉNEA DE VEHÍCULOS EN LA RECOLECCIÓN DE LECHE DE UNA EMPRESA DEL EJE CAFETERO. Valls Mestanza, F. (2020). Modelado y optimización de los horarios de un centro universitario con Programación Matemática. Vidal, T., Laporte, G., & Matl, P. (2020). A concise guide to existing and emerging vehicle routing problem variants. 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Se divide en tres fases: definición de objetivos y recolección de datos, modelado matemático en AMPL y resolución del modelo. Los resultados muestran la configuración óptima de la red de distribución, identificando centros de acopio y distribución y analizando el cumplimiento de la demanda de los clientes. El modelo proporciona una solución clara y eficaz para mejorar la eficiencia operativa y la competitividad de la empresa. Optimización Dairy Products Distribution Journal article Multi-Node Network AMPL Supply Chain The article describes a study on optimizing a Multi-Node, Multi-Product, and Multi-Customer network of a milk manufacturing and marketing company in Colombia through the proposal of a mathematical model. It is divided into three phases: definition of objectives and data collection, mathematical modeling in AMPL, and resolution of the model. The results show the optimal configuration of the distribution network, identifying collection and distribution centers, and analyzing customer demand fulfillment. The model provides a clear and effective solution to improve operational efficiency and competitiveness of the company. Design of a Multi-Stage, Multi-Product, and Multi-Customer Network for a Milk Manufacturing and Marketing Company Optimization 2463-0950 https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/1782/1665 10.24050/reia.v22i43.1782 2025-01-01 10:43:22 2025-01-01 10:43:22 2025-01-01 17 4330 pp. 1 1794-1237 https://doi.org/10.24050/reia.v22i43.1782 |
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