cogniTherapy: una Aplicación Web para la Estimulación y Rehabilitación Cognitiva de Pacientes con Párkinson
Titulo:

cogniTherapy: una Aplicación Web para la Estimulación y Rehabilitación Cognitiva de Pacientes con Párkinson
.

Sumario:

En el actual escenario de tratamientos no farmacológicos para la enfermedad de Parkinson, las terapias de rehabilitación y estimulación cognitiva han migrado hacia el ámbito digital mediante diversas aplicaciones. Sin embargo, la mayoría de estas plataformas adoptan un enfoque unilateral centrado principalmente en la interacción paciente-aplicación, relegando en gran medida la participación del terapeuta, figura esencial en el proceso terapéutico. Además, muchas de estas aplicaciones no permiten la configuración de los ejercicios. Esto limita enormemente su utilidad ya que pacientes con distintos niveles de funcionamiento cognitivo deben realizar los mismos ejercicios sin tener la posibilidad de adaptar cada actividad de acuerdo a sus neces... Ver más

Guardado en:

Revista EIA

1794-1237

2463-0950

Bedoya Leiva, Oscar Fernando

Duque Becerra, Lina Marcela

Salamanca Tellez, Julián Andrés

UNIVERSIDAD EIA

10.24050/reia.v22i43.1769

22

2025-01-01

4322 pp. 1

29

Colombia

Funciones ejecutivas

Rehabilitación cognitiva

Terapeuta

Software

Parkinson

Pacientes

Memoria

Estimulación cognitiva

Dominios cognitivos

Atención

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Revista EIA - 2025

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

info:eu-repo/semantics/openAccess

id metarevistapublica_eia_revistaeia_10-article-1769
record_format ojs
spelling cogniTherapy: una Aplicación Web para la Estimulación y Rehabilitación Cognitiva de Pacientes con Párkinson
Clare Linda, Woods Bob. (2003) Cognitive rehabilitation and cognitive training for early-stage Alzheimer’s disease and vascular dementia. Cochrane Database Syst Rev, 4. https://doi.org/10.1002/14651858.CD003260.
Huckans Marilyn, Hutson Lee, Twamley Elizabeth, Jak Amy, Kaye Jeffrey, Storzbach Daniel. (2013) Efficacy of cognitive rehabilitation therapies for mild cognitive impairment (mci) in older adults: working toward a theoretical model and evidence-based interventions. Neuropsychology review, 23 (1), 63-80. https://doi.org/10.1007/s11065-013-9230-9.
Hardy Joseph, Nelson Rolf, Thomason Moriah, Sternberg Daniel, Katovich Kiefer, Farzin Faraz, et al. (2015). Enhancing Cognitive Abilities with Comprehensive Training: A Large, Online, Randomized, Active-Controlled Trial. PLoS ONE 10(9): e0134467. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0134467.
Freepik Company. (2024). https://www.flaticon.es/.
Franco Martín Manuel, Criado del Valle Carlos. (2002). Intervención psicoterapéutica en afectados de enfermedad de Alzheimer con deterioro leve. Madrid, España: Instituto de Migraciones y Servicios Sociales (IMSERSO). ISBN: 84-8446-044-4.
Figma. (2024). https://www.figma.com/.
Faas Travis. (2017). An Introduction to HTML5 Game Development with Phaser.js. CRC Press. ISBN 9781138921849.
ElephantSQL. (2024). https://www.elephantsql.com/.
Chávez-León Enrique, Ontiveros-Uribe Martha, Carrillo-Ruiz José. (2013). La enfermedad de Parkinson: neurología para psiquiatras. Salud Mental, 36(4), 315. https://doi.org/10.17711/sm.0185-3325.2013.038.
Jara Marisol. (2008). Estimulación cognitiva en personas adultas mayores. Revista Cúpula. 22. 4-14.
Castro Aracelly & Buriticá Omar. (2014). Enfermedad de parkinson: criterios diagnósticos, factores de riesgo y de progresión, y escalas de valoración del estadio clínico. Acta Neurológica Colombiana; 30(4): 300-306, 2014.
Carrillo García F. (2019). Enfermedad de Parkinson y parkinsonismos. Medicine - Programa de Formación Médica Continuada Acreditado. Volume 12, Issue 73. 2019. Pages 4273-4284. ISSN 0304-5412. https://doi.org/10.1016/j.med.2019.03.002.
Briol Patrice. (2008). BPMN, the Business Process Modeling Notation Pocket Handbook. LuLu. ISBN 978-1-4092-0299-8.
Berjano Peirats Enrique. (2002). Impacto social de la rehabilitación en los mayores. Percepción de los mayores ante sus problemas de salud. Revista Geriatrika, 2002; 18(4): 12.
Bahar-Fuchs Alex, Clare Linda. y Woods Bob. (2013). Cognitive training and cognitive rehabilitation for mild to moderate Alzheimer’s disease and vascular dementia. Cochrane Database of Systematic Reviews (6). https://doi.org/10.1002/14651858.CD003260.pub2.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Revista EIA - 2025
Jankovic Joseph. (2008). Parkinson's disease: clinical features and diagnosis. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 79(4):368-76. PMID: 18344392. https://doi.org/10.1136/jnnp.2007.131045.
Mantis. (2024). https://mantisdashboard.io/.
Español
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
Text
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/redcol/resource_type/ART
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
info:eu-repo/semantics/article
Martínez Fernández Raúl, Gasca Salas Carmen, Sánchez Ferro Álvaro, Obeso José Ángel. (2016). Actualización de la enfermedad de Parkinson. Revista Médica Clínica Las Condes. Volume 27, Issue 3. Pages 363-379. ISSN 0716-8640. https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2016.06.010.
Winocur Gordon, Craik Fergus, Levine Brian, Robertson Ian, Binns Malcolm, Alexander Michael, Black Sandra, Dawson Deirdre, Palmer Heather, McHugh Tara, Stuss Donald. (2007). Cognitive rehabilitation in the elderly: Overview and future directions. Journal of the International Neuropsychological Society, 13 (1), 166-171. https://doi.org/10.1017/S1355617707070191.
Espert Tortajada Raúl & Villalba Sara. (2014). Estimulación cognitiva: una revisión neuropsicológica. Therapeía: estudios y propuestas en ciencias de la salud, ISSN 1889-6111, ISSN-e 2660-4264, Nº. 6. págs. 73-94.
SQLite Consortium. (2024). https://www.sqlite.org/consortium.html.
Ramírez Alejandra, Riffo Bernardo. Efectos de la enfermedad de Parkinson en la percepción de aspectos temporales del habla. Logos. 2020, Vol. 30, No. 1, pp.29-39. ISSN 0716-7520. http://dx.doi.org/10.15443/rl3003.
The PostgreSQL Global Development Group. (2024). https://www.postgresql.org/.
Orozco-Arroyave Juan, Vásquez-Correa Juan, Klumpp Philipp, Pérez-Toro Paula, Escobar-Grisales Daniel, Roth Nils, Ríos-Urrego Cristian, Strauss Martín, Carvajal-Castaño Helber, Bayerl Sebastian, Castrillón-Osorio Luis, Arias-Vergara Tomas, Künderle Arne, López-Pabón Felipe, Parra-Gallego Luis, Eskofier Björn, Gómez-Gómez Luis, Schuster Maria, Nöth Elmar. (2020). Apkinson: the smartphone application for telemonitoring Parkinson 's patients through speech, gait and hands movement. Neurodegenerative Disease Management, 10(3), 137-157. https://doi.org/10.2217/nmt-2019-0037.
Moreno Juan, Millán Paula, Henao Omar. (2019). Introducción, epidemiología y diagnóstico de la enfermedad de Parkinson. Acta Neurológica Colombiana. Vol. 35. No. 3. https://doi.org/10.22379/24224022244.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Publication
https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1769
Funciones ejecutivas
Rehabilitación cognitiva
Terapeuta
Software
Parkinson
Pacientes
Memoria
22
43
Núm. 43 , Año 2025 : Tabla de contenido Revista EIA No. 43
Artículo de revista
Estimulación cognitiva
Dominios cognitivos
Atención
application/pdf
Bedoya Leiva, Oscar Fernando
Duque Becerra, Lina Marcela
Fondo Editorial EIA - Universidad EIA
Revista EIA
Salamanca Tellez, Julián Andrés
En el actual escenario de tratamientos no farmacológicos para la enfermedad de Parkinson, las terapias de rehabilitación y estimulación cognitiva han migrado hacia el ámbito digital mediante diversas aplicaciones. Sin embargo, la mayoría de estas plataformas adoptan un enfoque unilateral centrado principalmente en la interacción paciente-aplicación, relegando en gran medida la participación del terapeuta, figura esencial en el proceso terapéutico. Además, muchas de estas aplicaciones no permiten la configuración de los ejercicios. Esto limita enormemente su utilidad ya que pacientes con distintos niveles de funcionamiento cognitivo deben realizar los mismos ejercicios sin tener la posibilidad de adaptar cada actividad de acuerdo a sus necesidades específicas. En este artículo, se presenta cogniTherapy, un innovador sistema concebido como un espacio virtual de entrenamiento cognitivo para pacientes, así como una herramienta integral de gestión y administración de ejercicios para el terapeuta. Con un total de 15 juegos configurables distribuidos de manera equitativa entre cinco dominios cognitivos diferentes (atención, lenguaje, memoria, funciones ejecutivas y habilidades visoconstructivas), y la implementación de siete módulos clave (dashboard, gestión de pacientes, perfil, biblioteca, galería de juegos, actividades y sesiones), cogniTherapy busca ser una aplicación inclusiva para ambos participantes en el proceso terapéutico: el paciente y el terapeuta. Además, se espera que su enfoque integral ofrezca una experiencia de rehabilitación cognitiva más personalizada y colaborativa. La aplicación cogniTherapy se desarrolló usando lenguajes y tecnología de punta como React, JavaScript, Axios y Phaser 3 en el frontend, y Django REST Framework en el backend. Además, se emplearon herramientas como Jest y Django Test para las pruebas.
Cognitive domains
In the current landscape of non-pharmacological treatments for Parkinson's disease, rehabilitation and cognitive stimulation therapies have transitioned into the digital realm through various applications. However, the majority of these platforms adopt a unilateral approach, primarily centered on patient-application interaction, significantly sidelining the involvement of the therapist, an essential figure in the therapeutic process. Moreover, many of these applications do not allow for exercise customization, greatly limiting their utility, as patients with varying levels of cognitive functioning are required to perform the same exercises without the option to tailor each activity according to their specific needs.   This article introduces cogniTherapy, an innovative system conceived as a virtual cognitive training space for patients and a comprehensive exercise management tool for therapists. Featuring a total of 15 configurable games evenly distributed across five different cognitive domains (attention, language, memory, executive functions, and visuoconstructive skills) and the implementation of seven key modules (dashboard, patient management, profile, library, game gallery, activities, and sessions), cogniTherapy aims to be an inclusive application for both participants in the therapeutic process: the patient and the therapist. Additionally, its comprehensive approach is expected to provide a more personalized and collaborative cognitive rehabilitation experience. cogniTherapy was developed using cutting-edge languages and technology such as React, JavaScript, Axios, and Phaser 3 on the frontend, and Django REST Framework on the backend. Testing tools like Jest and Django Test were also employed in the development process.
Attention
Memory
Cognitive rehabilitation
Software
cogniTherapy: A Web Application for the Cognitive Stimulation and Rehabilitation of Parkinson’s Patients
Cognitive stimulation
Therapist
Journal article
Parkinson’s
Patients
Executive functions
https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/1769/1666
10.24050/reia.v22i43.1769
2025-01-01 10:43:22
2025-01-01 10:43:22
2025-01-01
29
4322 pp. 1
1794-1237
2463-0950
https://doi.org/10.24050/reia.v22i43.1769
institution UNIVERSIDAD EIA
thumbnail https://nuevo.metarevistas.org/UNIVERSIDADEIA/logo.png
country_str Colombia
collection Revista EIA
title cogniTherapy: una Aplicación Web para la Estimulación y Rehabilitación Cognitiva de Pacientes con Párkinson
spellingShingle cogniTherapy: una Aplicación Web para la Estimulación y Rehabilitación Cognitiva de Pacientes con Párkinson
Bedoya Leiva, Oscar Fernando
Duque Becerra, Lina Marcela
Salamanca Tellez, Julián Andrés
Funciones ejecutivas
Rehabilitación cognitiva
Terapeuta
Software
Parkinson
Pacientes
Memoria
Estimulación cognitiva
Dominios cognitivos
Atención
Cognitive domains
Attention
Memory
Cognitive rehabilitation
Software
Cognitive stimulation
Therapist
Parkinson’s
Patients
Executive functions
title_short cogniTherapy: una Aplicación Web para la Estimulación y Rehabilitación Cognitiva de Pacientes con Párkinson
title_full cogniTherapy: una Aplicación Web para la Estimulación y Rehabilitación Cognitiva de Pacientes con Párkinson
title_fullStr cogniTherapy: una Aplicación Web para la Estimulación y Rehabilitación Cognitiva de Pacientes con Párkinson
title_full_unstemmed cogniTherapy: una Aplicación Web para la Estimulación y Rehabilitación Cognitiva de Pacientes con Párkinson
title_sort cognitherapy: una aplicación web para la estimulación y rehabilitación cognitiva de pacientes con párkinson
title_eng cogniTherapy: A Web Application for the Cognitive Stimulation and Rehabilitation of Parkinson’s Patients
description En el actual escenario de tratamientos no farmacológicos para la enfermedad de Parkinson, las terapias de rehabilitación y estimulación cognitiva han migrado hacia el ámbito digital mediante diversas aplicaciones. Sin embargo, la mayoría de estas plataformas adoptan un enfoque unilateral centrado principalmente en la interacción paciente-aplicación, relegando en gran medida la participación del terapeuta, figura esencial en el proceso terapéutico. Además, muchas de estas aplicaciones no permiten la configuración de los ejercicios. Esto limita enormemente su utilidad ya que pacientes con distintos niveles de funcionamiento cognitivo deben realizar los mismos ejercicios sin tener la posibilidad de adaptar cada actividad de acuerdo a sus necesidades específicas. En este artículo, se presenta cogniTherapy, un innovador sistema concebido como un espacio virtual de entrenamiento cognitivo para pacientes, así como una herramienta integral de gestión y administración de ejercicios para el terapeuta. Con un total de 15 juegos configurables distribuidos de manera equitativa entre cinco dominios cognitivos diferentes (atención, lenguaje, memoria, funciones ejecutivas y habilidades visoconstructivas), y la implementación de siete módulos clave (dashboard, gestión de pacientes, perfil, biblioteca, galería de juegos, actividades y sesiones), cogniTherapy busca ser una aplicación inclusiva para ambos participantes en el proceso terapéutico: el paciente y el terapeuta. Además, se espera que su enfoque integral ofrezca una experiencia de rehabilitación cognitiva más personalizada y colaborativa. La aplicación cogniTherapy se desarrolló usando lenguajes y tecnología de punta como React, JavaScript, Axios y Phaser 3 en el frontend, y Django REST Framework en el backend. Además, se emplearon herramientas como Jest y Django Test para las pruebas.
description_eng In the current landscape of non-pharmacological treatments for Parkinson's disease, rehabilitation and cognitive stimulation therapies have transitioned into the digital realm through various applications. However, the majority of these platforms adopt a unilateral approach, primarily centered on patient-application interaction, significantly sidelining the involvement of the therapist, an essential figure in the therapeutic process. Moreover, many of these applications do not allow for exercise customization, greatly limiting their utility, as patients with varying levels of cognitive functioning are required to perform the same exercises without the option to tailor each activity according to their specific needs.   This article introduces cogniTherapy, an innovative system conceived as a virtual cognitive training space for patients and a comprehensive exercise management tool for therapists. Featuring a total of 15 configurable games evenly distributed across five different cognitive domains (attention, language, memory, executive functions, and visuoconstructive skills) and the implementation of seven key modules (dashboard, patient management, profile, library, game gallery, activities, and sessions), cogniTherapy aims to be an inclusive application for both participants in the therapeutic process: the patient and the therapist. Additionally, its comprehensive approach is expected to provide a more personalized and collaborative cognitive rehabilitation experience. cogniTherapy was developed using cutting-edge languages and technology such as React, JavaScript, Axios, and Phaser 3 on the frontend, and Django REST Framework on the backend. Testing tools like Jest and Django Test were also employed in the development process.
author Bedoya Leiva, Oscar Fernando
Duque Becerra, Lina Marcela
Salamanca Tellez, Julián Andrés
author_facet Bedoya Leiva, Oscar Fernando
Duque Becerra, Lina Marcela
Salamanca Tellez, Julián Andrés
topicspa_str_mv Funciones ejecutivas
Rehabilitación cognitiva
Terapeuta
Software
Parkinson
Pacientes
Memoria
Estimulación cognitiva
Dominios cognitivos
Atención
topic Funciones ejecutivas
Rehabilitación cognitiva
Terapeuta
Software
Parkinson
Pacientes
Memoria
Estimulación cognitiva
Dominios cognitivos
Atención
Cognitive domains
Attention
Memory
Cognitive rehabilitation
Software
Cognitive stimulation
Therapist
Parkinson’s
Patients
Executive functions
topic_facet Funciones ejecutivas
Rehabilitación cognitiva
Terapeuta
Software
Parkinson
Pacientes
Memoria
Estimulación cognitiva
Dominios cognitivos
Atención
Cognitive domains
Attention
Memory
Cognitive rehabilitation
Software
Cognitive stimulation
Therapist
Parkinson’s
Patients
Executive functions
citationvolume 22
citationissue 43
citationedition Núm. 43 , Año 2025 : Tabla de contenido Revista EIA No. 43
publisher Fondo Editorial EIA - Universidad EIA
ispartofjournal Revista EIA
source https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1769
language Español
format Article
rights Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Revista EIA - 2025
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
references Clare Linda, Woods Bob. (2003) Cognitive rehabilitation and cognitive training for early-stage Alzheimer’s disease and vascular dementia. Cochrane Database Syst Rev, 4. https://doi.org/10.1002/14651858.CD003260.
Huckans Marilyn, Hutson Lee, Twamley Elizabeth, Jak Amy, Kaye Jeffrey, Storzbach Daniel. (2013) Efficacy of cognitive rehabilitation therapies for mild cognitive impairment (mci) in older adults: working toward a theoretical model and evidence-based interventions. Neuropsychology review, 23 (1), 63-80. https://doi.org/10.1007/s11065-013-9230-9.
Hardy Joseph, Nelson Rolf, Thomason Moriah, Sternberg Daniel, Katovich Kiefer, Farzin Faraz, et al. (2015). Enhancing Cognitive Abilities with Comprehensive Training: A Large, Online, Randomized, Active-Controlled Trial. PLoS ONE 10(9): e0134467. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0134467.
Freepik Company. (2024). https://www.flaticon.es/.
Franco Martín Manuel, Criado del Valle Carlos. (2002). Intervención psicoterapéutica en afectados de enfermedad de Alzheimer con deterioro leve. Madrid, España: Instituto de Migraciones y Servicios Sociales (IMSERSO). ISBN: 84-8446-044-4.
Figma. (2024). https://www.figma.com/.
Faas Travis. (2017). An Introduction to HTML5 Game Development with Phaser.js. CRC Press. ISBN 9781138921849.
ElephantSQL. (2024). https://www.elephantsql.com/.
Chávez-León Enrique, Ontiveros-Uribe Martha, Carrillo-Ruiz José. (2013). La enfermedad de Parkinson: neurología para psiquiatras. Salud Mental, 36(4), 315. https://doi.org/10.17711/sm.0185-3325.2013.038.
Jara Marisol. (2008). Estimulación cognitiva en personas adultas mayores. Revista Cúpula. 22. 4-14.
Castro Aracelly & Buriticá Omar. (2014). Enfermedad de parkinson: criterios diagnósticos, factores de riesgo y de progresión, y escalas de valoración del estadio clínico. Acta Neurológica Colombiana; 30(4): 300-306, 2014.
Carrillo García F. (2019). Enfermedad de Parkinson y parkinsonismos. Medicine - Programa de Formación Médica Continuada Acreditado. Volume 12, Issue 73. 2019. Pages 4273-4284. ISSN 0304-5412. https://doi.org/10.1016/j.med.2019.03.002.
Briol Patrice. (2008). BPMN, the Business Process Modeling Notation Pocket Handbook. LuLu. ISBN 978-1-4092-0299-8.
Berjano Peirats Enrique. (2002). Impacto social de la rehabilitación en los mayores. Percepción de los mayores ante sus problemas de salud. Revista Geriatrika, 2002; 18(4): 12.
Bahar-Fuchs Alex, Clare Linda. y Woods Bob. (2013). Cognitive training and cognitive rehabilitation for mild to moderate Alzheimer’s disease and vascular dementia. Cochrane Database of Systematic Reviews (6). https://doi.org/10.1002/14651858.CD003260.pub2.
Jankovic Joseph. (2008). Parkinson's disease: clinical features and diagnosis. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 79(4):368-76. PMID: 18344392. https://doi.org/10.1136/jnnp.2007.131045.
Mantis. (2024). https://mantisdashboard.io/.
Martínez Fernández Raúl, Gasca Salas Carmen, Sánchez Ferro Álvaro, Obeso José Ángel. (2016). Actualización de la enfermedad de Parkinson. Revista Médica Clínica Las Condes. Volume 27, Issue 3. Pages 363-379. ISSN 0716-8640. https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2016.06.010.
Winocur Gordon, Craik Fergus, Levine Brian, Robertson Ian, Binns Malcolm, Alexander Michael, Black Sandra, Dawson Deirdre, Palmer Heather, McHugh Tara, Stuss Donald. (2007). Cognitive rehabilitation in the elderly: Overview and future directions. Journal of the International Neuropsychological Society, 13 (1), 166-171. https://doi.org/10.1017/S1355617707070191.
Espert Tortajada Raúl & Villalba Sara. (2014). Estimulación cognitiva: una revisión neuropsicológica. Therapeía: estudios y propuestas en ciencias de la salud, ISSN 1889-6111, ISSN-e 2660-4264, Nº. 6. págs. 73-94.
SQLite Consortium. (2024). https://www.sqlite.org/consortium.html.
Ramírez Alejandra, Riffo Bernardo. Efectos de la enfermedad de Parkinson en la percepción de aspectos temporales del habla. Logos. 2020, Vol. 30, No. 1, pp.29-39. ISSN 0716-7520. http://dx.doi.org/10.15443/rl3003.
The PostgreSQL Global Development Group. (2024). https://www.postgresql.org/.
Orozco-Arroyave Juan, Vásquez-Correa Juan, Klumpp Philipp, Pérez-Toro Paula, Escobar-Grisales Daniel, Roth Nils, Ríos-Urrego Cristian, Strauss Martín, Carvajal-Castaño Helber, Bayerl Sebastian, Castrillón-Osorio Luis, Arias-Vergara Tomas, Künderle Arne, López-Pabón Felipe, Parra-Gallego Luis, Eskofier Björn, Gómez-Gómez Luis, Schuster Maria, Nöth Elmar. (2020). Apkinson: the smartphone application for telemonitoring Parkinson 's patients through speech, gait and hands movement. Neurodegenerative Disease Management, 10(3), 137-157. https://doi.org/10.2217/nmt-2019-0037.
Moreno Juan, Millán Paula, Henao Omar. (2019). Introducción, epidemiología y diagnóstico de la enfermedad de Parkinson. Acta Neurológica Colombiana. Vol. 35. No. 3. https://doi.org/10.22379/24224022244.
type_driver info:eu-repo/semantics/article
type_coar http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
type_version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
type_coarversion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
type_content Text
publishDate 2025-01-01
date_accessioned 2025-01-01 10:43:22
date_available 2025-01-01 10:43:22
url https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1769
url_doi https://doi.org/10.24050/reia.v22i43.1769
issn 1794-1237
eissn 2463-0950
doi 10.24050/reia.v22i43.1769
citationstartpage 4322 pp. 1
citationendpage 29
url3_str_mv https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/1769/1666
_version_ 1823377748185317376

Código QR

Estadísticas y Métricas Alternativas

Títulos similares