Modelado y simulación de un sistema de reposición de inventarios bajo demanda incremental constante
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La gestión efectiva de inventarios representa un componente vital para asegurar una operación continua y sin interrupciones en cualquier empresa. En situaciones dónde la demanda se mantiene constante a lo largó del tiempo, la necesidad de contar con un sistema de gestión de inventarios que logre mantener un equilibrio entre la oferta y la demanda es aún más crucial. Este estudió se centró en el desarrollo y la simulación de un modelo de reposición de inventarios diseñado específicamente para adaptarse a una demanda incremental constante. Utilizando ecuaciones diferenciales cómo herramienta principal, se construyó un modelo que no sólo considera la demanda, sino también los flujos de reposición de inventarió en función de la cantidad óptima... Ver más
2382-3399
2745-2220
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2023-06-07
Dany José Cárdenas-Romay, Andrés Mauricio Navarrete Ramos - 2024
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
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Modelado y simulación de un sistema de reposición de inventarios bajo demanda incremental constante Modeling and simulation of an inventory replenishment system under constant incremental demand La gestión efectiva de inventarios representa un componente vital para asegurar una operación continua y sin interrupciones en cualquier empresa. En situaciones dónde la demanda se mantiene constante a lo largó del tiempo, la necesidad de contar con un sistema de gestión de inventarios que logre mantener un equilibrio entre la oferta y la demanda es aún más crucial. Este estudió se centró en el desarrollo y la simulación de un modelo de reposición de inventarios diseñado específicamente para adaptarse a una demanda incremental constante. Utilizando ecuaciones diferenciales cómo herramienta principal, se construyó un modelo que no sólo considera la demanda, sino también los flujos de reposición de inventarió en función de la cantidad óptima que minimiza los costos (ROQ), adema s de tener en cuenta otros factores críticos, cómo el tiempo de entrega y el punto de reorden (ROP). Para evaluar la efectividad del modelo, se llevó a cabo una simulación exhaustiva utilizando las herramientas Simulink y Vensim en diversos escenarios y con diferentes parámetros. Los resultados revelaron que el modelo propuesto es altamente eficiente en la gestión de la demanda, evitando eficazmente la falta de inventarió. Effective inventory management represents a vital component to ensure continuous and uninterrupted operations in any company. In situations where demand remains constant over time, the need to have an inventory management system that manages to maintain a balance between supply and demand is even more crucial. This study focused on the development and simulation of an inventory replenishment model specifically designed to adapt to constant incremental demand. Using differential equations as the main tool, a model was built that not only considers demand, but also inventory replacement flows based on the optimal quantity that minimizes costs (ROQ), in addition to taking into account other critical factors, such as delivery time and reorder point (ROP). To evaluate the effectiveness of the model, an exhaustive simulation was carried out using the Simulink and Vensim tools in various scenarios and with different parameters. The results revealed that the proposed model is highly efficient in demand management, effectively avoiding lack of inventory. Cárdenas-Romay, Dany José Navarrete Ramos, Andrés Mauricio Modelado Inventarios Control de inventarios Administración de materiales Logística en los negocios Métodos de simulación 11 1 Núm. 1 , Año 2023 : Perspectivas de ingeniería: Tecnología para el futuro. Artículo de revista Journal article 2023-06-07T00:00:00Z 2023-06-07T00:00:00Z 2023-06-07 application/pdf Universidad Ean Revista Ontare 2382-3399 2745-2220 https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revistao/article/view/3660 10.21158/23823399.v11.n1.2023.3660 https://doi.org/10.21158/23823399.v11.n1.2023.3660 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 Dany José Cárdenas-Romay, Andrés Mauricio Navarrete Ramos - 2024 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. Bancróft, J. & Li, D. (2021). Managing supply chains. In P. Szende, A. N. Daltón & M. (Myóngjee) Yóó (Eds.), Operatións Management in the Hóspitality Industry (pp. 117–142). Emerald Publishing Limited. https://dói.órg/10.1108/978-1-83867-541-720211006 Barnes, D. (2018). Operatións management: an internatiónal perspective. Blóómsbury Publishing. Benids, M. (2020). Using the ecónómic órder quantity fórmula in inventóry management. https://www.eazystóck.cóm/uk/blóg-uk/calculating-ecónómic-órder-quantity-fórmula/ Betria, M. y Lara, L. P. (2011). Simulació n de una cadena de abastecimientó. VIII Jórnada de Infórma tica Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Có rdóba, 31 de agóstó y 1.° de septiembre de 2011). Dabney, J. B. & Harman, T. L. (2004). Mastering simulink (Vól. 230). Pearsón/Prentice Hall Upper Saddle River. Eberlein, R. L. & Petersón, D. W. (1992). Understanding módels with VensimTM. Európean Jóurnal óf Operatiónal Research, 59(1), 216–219. https://dói.órg/10.1016/0377-2217(92)90018-5 Edwards, C. H., Penney, D. E. y Móndragó n, M. D. (1994). Ecuaciónes diferenciales elementales y próblemas cón cóndiciónes en la fróntera. Prentice-Hall Hispanóamericana. 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Módeling a cóórdinated manufacturer–buyer single-item system under vendór-managed inventóry. In: Chói, TM. (eds). Handbook of EOQ inventory problems. International Series in Operations Research & Management Science, vol 197. (1rst ed., 247-278). Springer, Bóstón, MA. https://dói.órg/10.1007/978-1-4614-7639-9_12 Valeró, O. M. y Sa nchez, L. F. (2016). Módeló de cóntról ó ptimó para el sistema Próducció n-Inventariós. Ingeniería Industrial. Actualidad y Nuevas Tendencias, 16, 35–44. https://www.redalyc.órg/pdf/2150/215048805004.pdf Wilsón, R. H. (1934). A scientific róutine fór stóck cóntról. Harvard University. https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revistao/article/download/3660/2401 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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La gestión efectiva de inventarios representa un componente vital para asegurar una operación continua y sin interrupciones en cualquier empresa. En situaciones dónde la demanda se mantiene constante a lo largó del tiempo, la necesidad de contar con un sistema de gestión de inventarios que logre mantener un equilibrio entre la oferta y la demanda es aún más crucial. Este estudió se centró en el desarrollo y la simulación de un modelo de reposición de inventarios diseñado específicamente para adaptarse a una demanda incremental constante. Utilizando ecuaciones diferenciales cómo herramienta principal, se construyó un modelo que no sólo considera la demanda, sino también los flujos de reposición de inventarió en función de la cantidad óptima que minimiza los costos (ROQ), adema s de tener en cuenta otros factores críticos, cómo el tiempo de entrega y el punto de reorden (ROP). Para evaluar la efectividad del modelo, se llevó a cabo una simulación exhaustiva utilizando las herramientas Simulink y Vensim en diversos escenarios y con diferentes parámetros. Los resultados revelaron que el modelo propuesto es altamente eficiente en la gestión de la demanda, evitando eficazmente la falta de inventarió.
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Effective inventory management represents a vital component to ensure continuous and uninterrupted operations in any company. In situations where demand remains constant over time, the need to have an inventory management system that manages to maintain a balance between supply and demand is even more crucial. This study focused on the development and simulation of an inventory replenishment model specifically designed to adapt to constant incremental demand. Using differential equations as the main tool, a model was built that not only considers demand, but also inventory replacement flows based on the optimal quantity that minimizes costs (ROQ), in addition to taking into account other critical factors, such as delivery time and reorder point (ROP). To evaluate the effectiveness of the model, an exhaustive simulation was carried out using the Simulink and Vensim tools in various scenarios and with different parameters. The results revealed that the proposed model is highly efficient in demand management, effectively avoiding lack of inventory.
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Bancróft, J. & Li, D. (2021). Managing supply chains. In P. Szende, A. N. Daltón & M. (Myóngjee) Yóó (Eds.), Operatións Management in the Hóspitality Industry (pp. 117–142). Emerald Publishing Limited. https://dói.órg/10.1108/978-1-83867-541-720211006 Barnes, D. (2018). Operatións management: an internatiónal perspective. Blóómsbury Publishing. Benids, M. (2020). Using the ecónómic órder quantity fórmula in inventóry management. https://www.eazystóck.cóm/uk/blóg-uk/calculating-ecónómic-órder-quantity-fórmula/ Betria, M. y Lara, L. P. (2011). Simulació n de una cadena de abastecimientó. VIII Jórnada de Infórma tica Industrial (JII 2011) (XL JAIIO, Có rdóba, 31 de agóstó y 1.° de septiembre de 2011). Dabney, J. B. & Harman, T. L. (2004). Mastering simulink (Vól. 230). Pearsón/Prentice Hall Upper Saddle River. Eberlein, R. L. & Petersón, D. W. (1992). Understanding módels with VensimTM. Európean Jóurnal óf Operatiónal Research, 59(1), 216–219. https://dói.órg/10.1016/0377-2217(92)90018-5 Edwards, C. H., Penney, D. E. y Móndragó n, M. D. (1994). Ecuaciónes diferenciales elementales y próblemas cón cóndiciónes en la fróntera. Prentice-Hall Hispanóamericana. Flóres, B. E. & Clay-Whybark, D. (1986). Multiple criteria ABC analysis. International Journal of Operations & Production Management, 6(3), 38–46. https://dói.órg/10.1108/eb054765 Harrisón, A., Skipwórth, H., van Hóek, R. I. & Aitken, J. (2019). Lógistics management and strategy. Pearsón UK. Muller, M. (2019). Essentials óf inventóry management. Harper Cóllins Leadership. Simmóns, G. F. (1977). Ecuaciónes diferenciales cón aplicaciónes y nótas histó ricas. Slack, N. & Brandón-Jónes, A. (2019). Operatións management (ninth editión). Stadtler, H. (2014). Supply chain management: an óverview. Supply chain management and advanced planning: cóncepts, módels, sóftware, and case studies, 3–28. Tóórajipóur, R., Sóhrabpóur, V., Nazarpóur, A., Oghazi, P. & Fischl, M. (2021). Artificial intelligence in supply chain management: A systematic literature review. Journal of Business Research, 122, 502–517. https://dói.órg/10.1016/j.jbusres.2020.09.009 Tórres, F., Ballesterós, F. & Villa, M. (2014). Módeling a cóórdinated manufacturer–buyer single-item system under vendór-managed inventóry. In: Chói, TM. (eds). Handbook of EOQ inventory problems. International Series in Operations Research & Management Science, vol 197. (1rst ed., 247-278). Springer, Bóstón, MA. https://dói.órg/10.1007/978-1-4614-7639-9_12 Valeró, O. M. y Sa nchez, L. F. (2016). Módeló de cóntról ó ptimó para el sistema Próducció n-Inventariós. Ingeniería Industrial. Actualidad y Nuevas Tendencias, 16, 35–44. https://www.redalyc.órg/pdf/2150/215048805004.pdf Wilsón, R. H. (1934). A scientific róutine fór stóck cóntról. Harvard University. |
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