Titulo:
Comparación de las metodologías de análisis discriminante robusto y redes neuronales
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Sumario:
ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA En muchas aplicaciones en ingeniería y otras áreas de conocimiento es frecuente que los investigadores tengan que enfrentarse con la necesidad de identificar las características que permitan diferenciar a dos o más grupos de individuos u objetos, y casi siempre esta situación está motivada por la necesidad de poder clasificar nuevos casos como pertenecientes a uno u otro grupo. En el artículo se analiza el problema de la discriminación de una población cuando tienen observaciones atípicas (outliers), aplicando la metodología de redes neuronales (clasificación robusta utilizando redes neuronales), y su objetivo es compararla con la metodología de discriminación robusta, analizando... Ver más
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2015-10-30
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Revista Ontare - 2016
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Comparación de las metodologías de análisis discriminante robusto y redes neuronales Comparison of different methodologies in the robust discriminating analysis and neuronal networks ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA En muchas aplicaciones en ingeniería y otras áreas de conocimiento es frecuente que los investigadores tengan que enfrentarse con la necesidad de identificar las características que permitan diferenciar a dos o más grupos de individuos u objetos, y casi siempre esta situación está motivada por la necesidad de poder clasificar nuevos casos como pertenecientes a uno u otro grupo. En el artículo se analiza el problema de la discriminación de una población cuando tienen observaciones atípicas (outliers), aplicando la metodología de redes neuronales (clasificación robusta utilizando redes neuronales), y su objetivo es compararla con la metodología de discriminación robusta, analizando sus ventajas. ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA In lots ot applications ot engineering and other related areas, it is trequently seen that researchers haveto tace the need ot identitying specitic teatures which  make  them  differentiate  two  or  more  groups  ot  individuals   or objects, and very often this situation is caused by the need to classity new cases as belonging to one  group or another. This research paper aims at studying the discrimination ot a particular population which shows atypical observation results (Outliers) with the application ot neuronal network methodology, a robust classitication using neuronal network, and whose main objective is to compare it with a robust discrimination  methodology, analyzing its advantages Álvarez L., Héctor René Avendaño P., Gerardo Redes neurais (computadores) Redes Neurales (Computadores) Neural networks (computers) 2 2 Núm. 2 , Año 2014 : Ingeniería para un desarrollo sostenible Artículo de revista Journal article 2015-10-30T00:00:00Z 2015-10-30T00:00:00Z 2015-10-30 application/pdf Universidad Ean Revista Ontare 2382-3399 2745-2220 https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revistao/article/view/1240 10.21158/23823399.v2.n2.2014.1240 https://doi.org/10.21158/23823399.v2.n2.2014.1240 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Revista Ontare - 2016 35 64 https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revistao/article/download/1240/1205 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA
En muchas aplicaciones en ingeniería y otras áreas de conocimiento es frecuente que los investigadores tengan que enfrentarse con la necesidad de identificar las características que permitan diferenciar a dos o más grupos de individuos u objetos, y casi siempre esta situación está motivada por la necesidad de poder clasificar nuevos casos como pertenecientes a uno u otro grupo. En el artículo se analiza el problema de la discriminación de una población cuando tienen observaciones atípicas (outliers), aplicando la metodología de redes neuronales (clasificación robusta utilizando redes neuronales), y su objetivo es compararla con la metodología de discriminación robusta, analizando sus ventajas.
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ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA
In lots ot applications ot engineering and other related areas, it is trequently seen that researchers haveto tace the need ot identitying specitic teatures which  make  them  differentiate  two  or  more  groups  ot  individuals   or objects, and very often this situation is caused by the need to classity new cases as belonging to one  group or another. This research paper aims at studying the discrimination ot a particular population which shows atypical observation results (Outliers) with the application ot neuronal network methodology, a robust classitication using neuronal network, and whose main objective is to compare it with a robust discrimination  methodology, analyzing its advantages
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