Titulo:

Modelos 3D de ciudades como herramienta para la estimación de la demanda energética
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Sumario:

ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA En esta investigación, se presenta una metodología para la estimación de la demanda de energía eléctrica de edificios, empleando modelos de ciudades 3D. La idea de incluir este tipo de información, es que en la actualidad son ricos en datos geométricos y semánticos, los cuales pueden llegar a ser útiles en el pronóstico de demandas de energía. Inicialmente, se presentan los conceptos básicos de sistemas de información geográfica y de energía eléctrica, siguiendo con la selección del método que mejor se ajuste a los requerimientos del proyecto. Posteriormente, se presentan las herramientas de procesamiento para archivos CityGML y luego, con la metodología para la estimación de la... Ver más

Guardado en:

2382-3399

2745-2220

1

2015-10-30

125

162

Revista Ontare - 2016

info:eu-repo/semantics/openAccess

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

Descripción
Sumario:ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA En esta investigación, se presenta una metodología para la estimación de la demanda de energía eléctrica de edificios, empleando modelos de ciudades 3D. La idea de incluir este tipo de información, es que en la actualidad son ricos en datos geométricos y semánticos, los cuales pueden llegar a ser útiles en el pronóstico de demandas de energía. Inicialmente, se presentan los conceptos básicos de sistemas de información geográfica y de energía eléctrica, siguiendo con la selección del método que mejor se ajuste a los requerimientos del proyecto. Posteriormente, se presentan las herramientas de procesamiento para archivos CityGML y luego, con la metodología para la estimación de la demanda de energía eléctrica, finalizando con la presentación de un diagrama de actividades, que expresa de mejor forma las ideas expuestas. Después, se presentan los resultados en un área de estudio empleada durante la implementación y finalmente, las conclusiones.  
ISSN:2382-3399