Titulo:
Perceptrón autosupervisado
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Sumario:
Al desarrollar agentes de inteligencia-artificial se dificulta dotarlos con capacidad de autonomía, debido en parte al problema de automatizar la adquisición del conocimiento artificial necesario para hacer-bien una tarea. Por lo tanto al considerar a la moral como un conocimiento adquirido por la autoorganización de la conducta humana, en este ensayo se analiza un modelo computacional, basado en redes neuronales artificiales, con la capacidad de asimilar un deber-hacer que supervisa moralmente un saber-hacer.
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Perceptrón autosupervisado Perceptrón autosupervisado Al desarrollar agentes de inteligencia-artificial se dificulta dotarlos con capacidad de autonomía, debido en parte al problema de automatizar la adquisición del conocimiento artificial necesario para hacer-bien una tarea. Por lo tanto al considerar a la moral como un conocimiento adquirido por la autoorganización de la conducta humana, en este ensayo se analiza un modelo computacional, basado en redes neuronales artificiales, con la capacidad de asimilar un deber-hacer que supervisa moralmente un saber-hacer. Sterpin Buitrago, Dante Giovanni Redes neuronales artificiales, Perceptrón multicapa, Mapa autoorganizado de Kohonen, Dialéctica emocional, Autoorganización cognitiva y Autosupervisión moral. 3&4 Núm. 3&4 , Año 2011 : Revista Ignis Artículo de revista Journal article 2011-03-07T00:00:00Z 2011-03-07T00:00:00Z 2011-03-07 application/pdf Fondo Editorial CUN Ignis 2011-9070 2711-029X https://revistas.cun.edu.co/index.php/ignis/article/view/84 10.52143/2711-029X.84 https://doi.org/10.52143/2711-029X.84 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ IGNIS - 2011 142 159 https://revistas.cun.edu.co/index.php/ignis/article/download/84/81 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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Al desarrollar agentes de inteligencia-artificial se dificulta dotarlos con capacidad de autonomía, debido en parte al problema de automatizar la adquisición del conocimiento artificial necesario para hacer-bien una tarea. Por lo tanto al considerar a la moral como un conocimiento adquirido por la autoorganización de la conducta humana, en este ensayo se analiza un modelo computacional, basado en redes neuronales artificiales, con la capacidad de asimilar un deber-hacer que supervisa moralmente un saber-hacer.
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