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Caracterización de los usuarios y servicios de urgencias basados en el triaje en dos instituciones de alto nivel de complejidad en Medellín Colombia
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Objetivo: determinar las características de los usuarios y servicios basados en el triaje. Método: estudio observacional descriptivo que incluyó pacientes que acudieron al servicio de urgencias y se les realizó triaje en dos instituciones de alto nivel de complejidad en Medellín en el año de 2018. Resultado: se incluyeron 4159 pacientes. La mediana de edad fue de 38 años, el 54,61 % eran de sexo masculino. El 85,54 % habitaban en el área metropolitana y el 67,78 % eran del régimen contributivo. En cuanto al mes con mayor afluencia de pacientes fue mayo con un 10,55 % seguido del mes de enero con 10,29 %; y el día de la semana fue el martes con 16,15 %, siendo el horario más frecuente entre las 9:00 y 12:00 del día con 18,32 %. Conclusión: u... Ver más

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Characterization of Users and Emergency Services based on Triage in two High Complexity Institutions in Medellin, Colombia
Objetivo: determinar las características de los usuarios y servicios basados en el triaje. Método: estudio observacional descriptivo que incluyó pacientes que acudieron al servicio de urgencias y se les realizó triaje en dos instituciones de alto nivel de complejidad en Medellín en el año de 2018. Resultado: se incluyeron 4159 pacientes. La mediana de edad fue de 38 años, el 54,61 % eran de sexo masculino. El 85,54 % habitaban en el área metropolitana y el 67,78 % eran del régimen contributivo. En cuanto al mes con mayor afluencia de pacientes fue mayo con un 10,55 % seguido del mes de enero con 10,29 %; y el día de la semana fue el martes con 16,15 %, siendo el horario más frecuente entre las 9:00 y 12:00 del día con 18,32 %. Conclusión: una adecuada caracterización del paciente en urgencias por medio del triaje es útil para una atención oportuna y lograr la optimización de los servicios.
Objective: determine the characteristics of users and services based on triage. Method: descriptive observational study, which included patients who attended the emergency department and where classified with triage in two institutions of a high level of complexity in Medellín in the year 2018. Result: 4159 patients were included. The median age was 38 years, 54,61 % were male. 85,54 % lived in the metropolitan area and 67,78 % were from the contributory regime. Regarding the month with the highest influx of patients, it was May with 10,55 % followed by the month of January with 10,29 %; and the day of the week was Tuesday with 16,15 %, being the most frequent time between 9:00 and 12:00 of the day with 18,32 %. Conclusion: An adequate characterization of the patient in the emergency room through triage is useful for timely care and optimization of services.
Martínez-Sánchez, Lina María
Cuartas-Agudelo, Yuban Sebastián
Estrada-Atehortúa, Andrés Felipe
Thowinson-Hernández, María Camila
Roldán-Tabares, Mabel Dahiana
Lobo-Salas, Yulis Fernanda
Gil-Ramos, Jose Manuel
Arboleda-Rojas, Manuela
Castañeda-Palacios, Santiago
Zuluaga-Gómez, Mateo
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Núm. 43 , Año 2021 : Investigaciones Andina
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Fundación Universitaria Área Andina
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Khaw SK, Teo SC, Bujang MA. The impact on patients' time-to-theatre following colour coding classification in emergency operation theatre, Sarawak General Hospital. Med J Malaysia. 2020;75(4):379-84. 2. Tam HL, Chung SF, Lou CK. A review of triage accuracy and future direction. BMC Emerg Med. 2018 20;18(1):58-64 doi: 10.1186/s12873-018-0215-0 3. Vásquez-Alva R, Luna-Muñoz C, Ramos-Garay CM. El triage hospitalario en los servicios de emergencia. Rev Fac Med Humana. 2019;19(1):12-23. 4. Rodríguez-Páez F, Jiménez-Barbosa W, Palencia-Sánchez F. Uso de los servicios de urgencias en Bogotá, Colombia: Un análisis desde el triaje. Univ Salud. 2018;20(3), 215-26. doi: https://doi.org/10.22267/rus.182003.124 5. De Araújo Moreira D, Bacelar Tibães HB, Rocha Batista RC, Lima Cardoso CM, Menezes Brito MJ. Manchester triage system in primary health care: Ambiguities and challenges related to access. Enferm. 2017;26(2):1-8. Doi:10.1590/0104-. Doi: https://doi.org/10.1590/0104-07072017005970015 6. Hernández Ruipérez T, Leal Costa C, Adánez Martínez MG, García Pérez B, Nova López D, Díaz Agea JL. Evidencias de validez del sistema de triaje Emergency Severity Index en un servicio de urgencias de un hospital general [Evidence of the validity of the Emergency Severity Index for triage in a general hospital emergency department]. Emergencias. 2015;27(5):301-6. 7. Schultz M, Rasmussen LJH, Carlson N, Hasselbalch RB, Jensen BN, Usinger L, et al. Risk assessment models for potential use in the emergency department have lower predictive ability in older patients compared to the middle-aged for short-term mortality - a retrospective cohort study. BMC Geriatr. 2019;19(1):134-45 doi: 10.1186/s12877-019-1154-7. 8. León-Jiménez FE, Núñez-Corrales D, Medina-Arboleda E, Briones-Díaz E. Times of attention and data management in the emergency of a hospital level III, Lambayeque, Peru, 2016. Rev Exp Med. 2019;5(2):63-69. https://doi.org/10.37065/rem.v5i2.337 9. Colombia. Ministerio de Salud. Encuesta nacional de salud 2007: resultados nacionales [Internet]. Bogotá MinSalud; 2009 [citado el 8 de febrero del 2022]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/ED/GCFI/ENCUESTA%20NACIONAL.pdf 10. Bedoya Marrugo EA. Atención de urgencias en Cartagena, Colombia. Nova. 2017;15(27):91-101. Doi: https://doi.org/10.22490/24629448.1961 11. Valencia-Sierra ML, González-Echeverri G, Agudelo-Vanegas NA, Acevedo-Arenas L, Vallejo-Zapata IC. Acceso a los Servicios de Urgencias en Medellín, 2006. Revista de Salud Pública [Internet]. 2007 [citado 8 de febrero del 2022; 9(4):529-540. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=42219060005
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Cuartas-Agudelo, Yuban Sebastián
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Gil-Ramos, Jose Manuel
Arboleda-Rojas, Manuela
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author Martínez-Sánchez, Lina María
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