Titulo:
Identificación de depósitos epitermales mediante la aplicación del sensor Áster
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Sumario:
Esta investigación tiene por objetivo la identificación de depósitos epitermales de oro en la zona norte del departamento del Cesar mediante un análisis espectral utilizando imágenes del sensor Aster. Este sensor tiene la capacidad de captar diferentes zonas del espectro electromagnético convirtiéndolo en una herramienta ideal para la discriminación litológica de minerales constituyentes de los depósitos. Con la combinación de bandas y aplicación de índices para mapeo de minerales se identifican áreas con una alta probabilidad de alojar depósitos epitermales de oro, lo que lo convierte en un punto de partida para futuras trabajos de campo.
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2020-08-13
Documentos de trabajo Areandina - 2020
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Identificación de depósitos epitermales mediante la aplicación del sensor Áster Identificación de depósitos epitermales mediante la aplicación del sensor Áster Esta investigación tiene por objetivo la identificación de depósitos epitermales de oro en la zona norte del departamento del Cesar mediante un análisis espectral utilizando imágenes del sensor Aster. Este sensor tiene la capacidad de captar diferentes zonas del espectro electromagnético convirtiéndolo en una herramienta ideal para la discriminación litológica de minerales constituyentes de los depósitos. Con la combinación de bandas y aplicación de índices para mapeo de minerales se identifican áreas con una alta probabilidad de alojar depósitos epitermales de oro, lo que lo convierte en un punto de partida para futuras trabajos de campo. Gómez Amaya, Brayan Joseph Galvis Daza, Jorge Eliecer 2 Artículo de revista Journal article 2020-08-13T15:38:25Z 2020-08-13T15:38:25Z 2020-08-13 application/pdf Fundación Universitaria Área Andina Documentos de trabajo Areandina 2665-4644 https://revia.areandina.edu.co/index.php/DT/article/view/1694 10.33132/26654644.1694 https://doi.org/10.33132/26654644.1694 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Documentos de trabajo Areandina - 2020 Agencia Nacional de Minería. (2017). Caracterización de la actividad minera departamental. Boletín Departamento de Cesar. Agencia Nacional de Minería: Bogotá California Institute of Technology. (1 de Abril de 2016). ASTER. Recuperado el 15 de Julio de 2020, de https://asterweb.jpl.nasa.gov/ Dong, X., Yan, B., Gan, F., & Li, N. (2019, March). Progress and prospectives on engineering application of hyperspectral remote sensing for geology and mineral resources. In Fifth Symposium on Novel Optoelectronic Detection Technology and Application (Vol. 11023, p. 110232Y). International Society for Optics and Photonics. https://doi.org/10.1117/12.2521828 Ducart, D. F., Crósta, A. P., Filho, C. R. S., & Coniglio, J. (2006). Alteration mineralogy at the Cerro La Mina epithermal prospect, Patagonia, Argentina: Field mapping, short-wave infrared spectroscopy, and ASTER images. Economic Geology, 101(5), 981-996. https://doi.org/10.2113/gsecongeo.101.5.981 Gabr, S., Ghulam, A., & Kusky, T. (2010). Detecting areas of high-potential gold mineralization using ASTER data. Ore Geology Reviews, 38(1-2), 59-69. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2010.05.007 Saadi, N. M., Aboud, E., Saibi, H., & Watanabe, K. (2008). Integrating data from remote sensing, geology and gravity for geological investigation in the Tarhunah area, Northwest Libya. International Journal of Digital Earth, 1(4), 347-366. https://doi.org/10.1080/17538940802435844 U.S. Geological Survey (USGS). (2016). Earth explorer. Recuperado el 18 de 06 de 2019. Vargas, C. (2009). Mapeo de minerales utilizando datos aster y análisis espectral en el distrito Yura, Peru. Simposio Brasilero de sensores remotos (SBR), Natal, Brasil, INPE, pp. 3213-3218. Yazdi, Z., Rad, A. J., Aghazadeh, M., & Afzal, P. (2018). Alteration Mapping for Porphyry Copper Exploration Using ASTER and QuickBird Multispectral Images, Sonajeel Prospect, NW Iran. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 46(10), 1581-1593. https://doi.org/10.1007/s12524-018-0811-1 Zumsprekel, H., & Prinz, T. (2000). Computer-enhanced multispectral remote sensing data: a useful tool for the geological mapping of Archean terrains in (semi) arid environments. Computers & Geosciences, 26(1), 87-100. https://doi.org/10.1016/S0098-3004(99)00042-4 https://revia.areandina.edu.co/index.php/DT/article/download/1694/2159 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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