Titulo:
Prevalencia de adicción a internet en estudiantes de la Fundación Universitaria del Área Andina Seccional Pereira en el año 2013
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Sumario:
Introducción: este estudio pretende determinar la prevalencia de adicción a internet en estudiantes de la Fundación Universitaria del Área Andina Seccional Pereira en el año 2013, a fin de incorporar herramientas de detección temprana, para minimizar el riesgo de sufrir esta patología. Además, se busca aportar en la construcción de espacios que permitan generar actitudes más reflexivas en cuanto al uso de la tecnología y sus posibles conductas adictivas. Metodología: se realizará un estudio transversal, empleando el test de adicción a internet propuesto por la Doctora Young (IAT) (7) detectando los rasgos másrelevantes de aquellas personas que presenten puntajes en la prueba mayores a 70. Se espera estimar el promedio de horas por semana qu... Ver más
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2619-6301
2018-08-14
Cuaderno de Investigaciones: Semilleros Andina - 2018
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Prevalencia de adicción a internet en estudiantes de la Fundación Universitaria del Área Andina Seccional Pereira en el año 2013 Prevalencia de adicción a internet en estudiantes de la Fundación Universitaria del Área Andina Seccional Pereira en el año 2013 Introducción: este estudio pretende determinar la prevalencia de adicción a internet en estudiantes de la Fundación Universitaria del Área Andina Seccional Pereira en el año 2013, a fin de incorporar herramientas de detección temprana, para minimizar el riesgo de sufrir esta patología. Además, se busca aportar en la construcción de espacios que permitan generar actitudes más reflexivas en cuanto al uso de la tecnología y sus posibles conductas adictivas. Metodología: se realizará un estudio transversal, empleando el test de adicción a internet propuesto por la Doctora Young (IAT) (7) detectando los rasgos másrelevantes de aquellas personas que presenten puntajes en la prueba mayores a 70. Se espera estimar el promedio de horas por semana que los estudiantes están conectados y sus principales actividades en la web. Se analizarán los datos obtenidos mediante estadísticos descriptivos, gráficos de frecuencia y tablas de contingencia. Se calculará la prevalencia de estudiantes que reporten posible adicción a internet. Arias Giraldo, Carolina Gallego, Andrés Felipe García, Julián Rincón, Ángela María Escobar Ríos, Juan Antonio 6 Artículo de revista Journal article 2018-08-14T00:00:00Z 2018-08-14T00:00:00Z 2018-08-14 application/pdf Fundación Universitaria Área Andina Cuaderno de investigaciones: semilleros andina 2619-6301 https://revia.areandina.edu.co/index.php/vbn/article/view/781 https://revia.areandina.edu.co/index.php/vbn/article/view/781 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Cuaderno de Investigaciones: Semilleros Andina - 2018 1 Ipsos Media CT. The Media, Content and Tecnology Research Specialist. Tech Tracker. Primera Ola. Octubre de 2012. [Internet]. [Consultado 2013 21 de Marzo] Disponible en: www.enter.co/custom/uploads/2012/11/TECHTRACKERENTER. pdf. 2 Salman Alavi S, Reza Maracy M, Jannatifard F, Eslami M. The effect of psychiatric symptoms on the internet addiction disorder in Isfahan’s University students. J Res Med Sci [Internet]. 2011. 16(6): 793–800. [Consultado 2013 20 de Marzo] Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3214398/. 3 3 Kim Y, Young Park J, Byuk Kim S, Jung I, Sook L Y, Kim J. The effects of Internet addiction on the lifestyle and dietary behavior of Korean adolescents. Nutr Res Pract. [Internet]. 2010. 4(1): 51–57. [Consultado 2013 20 de Marzo] Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2830415/. 4 Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P, Sechter D, Gorwood P, Haffen E. Massively multiplayer online role-playing games: comparing characteristics of addict vs non-addict online recruited gamers in a French adult population. BMC Psychiatry [Internet]. 2011, 11:144. [Consultado 2013 20 de Marzo] Disponible en: http://www.biomedcentral.com/1471-244X/11/144. 5 Navarro Mancilla A, Rueda Jaimes G. Adicción a internet: Revisión crítica de la literatura. Rev. Colomb.Psiquiatr. [Internet] 2007. 36(4): 691-700. [Consultado 2013 20 de Marzo]. Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo.php?scrip=sci_ arttext&pid=S0034-74502007000400008&Ing=en. 6 Berner G J, Santander T J. Abuso y dependencia de internet: La epidemia y su controversia. Rev.chil.neuro-psiquiatr. [Internet]. 2012. 50(3): 181-190. [Consultado 2013 20 de Marzo] Disponible en: http://www.scielo.cl/scielo. php?scrip=sci_arttext&pid=S0717-92272012000300008&Ing=es.doi:10.4067/ S0717-92272012000300008. 7 Netaddiction.com. [Internet] c1995. [Consultado 2013 21 de Marzo] Disponible en: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage &catid=46&Itemid=106. 8 MinTic. Ministerio de Tecnologías de la Información y las telecomunicaciones. [Internet]. Colombia. Gobierno Nacional. [Consultado 2013 21 de Marzo] Disponible en: http://www.mintic.gov.co/index.php/mn-news/1884-mintic-lanzacampana- que-promueve-el-uso-responsable-de-internet. 9 Widyanto L, Mc Murran M. The Psychometric Properties of the Internet Addiction Test. CiberPshychology & Behavior. [Internet]. 2004. 7(4): 443-450. [Consultado 2013 31 de Marzo]. Disponible en: http://www.netaddiction.com/ articles/InternetAddictionTestResearch.pdf 10 Dirección de Desarrollo Científico y Tecnológico, Ministerio de Salud. Normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Resolución No 008430 de 1993. Santafé de Bogotá: Imprenta Nacional; 1993. 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Introducción: este estudio pretende determinar la prevalencia de adicción a internet en estudiantes de la Fundación Universitaria del Área Andina Seccional Pereira en el año 2013, a fin de incorporar herramientas de detección temprana, para minimizar el riesgo de sufrir esta patología. Además, se busca aportar en la construcción de espacios que permitan generar actitudes más reflexivas en cuanto al uso de la tecnología y sus posibles conductas adictivas. Metodología: se realizará un estudio transversal, empleando el test de adicción a internet propuesto por la Doctora Young (IAT) (7) detectando los rasgos másrelevantes de aquellas personas que presenten puntajes en la prueba mayores a 70. Se espera estimar el promedio de horas por semana que los estudiantes están conectados y sus principales actividades en la web. Se analizarán los datos obtenidos mediante estadísticos descriptivos, gráficos de frecuencia y tablas de contingencia. Se calculará la prevalencia de estudiantes que reporten posible adicción a internet.
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